Bank Pekao, który od dwóch lat uwzględnia sztuczną inteligencję w swojej strategii, rozwija jej wykorzystanie na trzech poziomach: narzędzi zwiększających produktywność pracowników, agentów AI tworzonych przez linie biznesowe oraz zaawansowanych rozwiązań klasy enterprise, poinformował wiceprezes banku Marcin Zygmanowski.
Bank zakłada, że osiągnięcie pełnych korzyści z AI będzie wymagało nie tylko wdrażania technologii, ale przede wszystkim przeprojektowania i uproszczenia procesów.
„AI jest częścią naszej strategii już od dwóch lat i patrzymy na to wielowymiarowo” – powiedział Zygmanowski w trakcie debaty Banking Tech Advisory Board podczas Banking Forum.
Pierwszy poziom strategii obejmuje rozwiązania typu Copilot, służące zwiększaniu indywidualnej produktywności pracowników, m.in. poprzez podsumowywanie spotkań czy dokumentów. Na drugim poziomie Pekao rozwija agentów AI w modelu Hub and Spoke, zakładającym możliwość ich tworzenia bezpośrednio przez poszczególne linie biznesowe.
Jednym z głównych wyzwań na tym etapie jest zapewnienie agentom dostępu do odpowiednich danych oraz ich bezpieczna integracja z systemami produkcyjnymi. Bank przebudowuje w tym celu swoją architekturę w ramach projektu Data Warehouse.
Trzeci poziom obejmuje rozwiązania klasy enterprise, czyli zaawansowane projekty wymagające dedykowanej infrastruktury oraz udziału specjalistów IT. Projekty AI o wysokim poziomie ryzyka wymagają zgody zarządu. Pekao nie ma obecnie uruchomionych produkcyjnie projektów należących do tej kategorii.
Zygmanowski podkreślił jednocześnie, że samo zastosowanie sztucznej inteligencji nie prowadzi automatycznie do proporcjonalnego wzrostu efektywności całej organizacji. Powołując się na statystyki prezentowane podczas konferencji Microsoftu wskazał, że wykorzystanie AI może zwiększać generowanie kodu o 50%, liczbę commitów o 35%, a liczbę nowych wydań po testach o 15%, podczas gdy realny przyrost funkcjonalności zweryfikowany na produkcji wynosi 5-10%.
Według wiceprezesa Pekao, jednym z mitów dotyczących sztucznej inteligencji jest przekonanie, że AI samo w sobie rozwiąże problemy organizacji. Kluczowe znaczenie dla uzyskania większych efektów ma redesign i uproszczenie procesów przed wdrożeniem technologii.
Pekao ma już pierwsze wdrożenia wykorzystujące sztuczną inteligencję. Bank uruchomił m.in. bazę wiedzy obejmującą rozporządzenia i regulaminy produktów. Wyzwaniem w jej rozwoju jest przede wszystkim zapewnienie aktualności regulacji i danych oraz właściwego kontekstu dla zapytań kierowanych do systemu. Bank kładzie również nacisk na szkolenia pracowników i adopcję narzędzi AI, realizowaną wspólnie z obszarem HR.
Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana do wsparcia doradców w bankowości korporacyjnej i segmencie MŚP. Według Zygmanowskiego przygotowanie briefów dla klientów, które wcześniej trwało tygodnie, dzięki zastosowaniu AI zostało skrócone do godzin.
W obszarach związanych z podejmowaniem decyzji bank zachowuje ostrożniejsze podejście. W przypadku scoringu kredytowego regulacje oraz wymagania związane z analizą ryzyka oznaczają konieczność zachowania modelu human-in-the-loop, w którym człowiek pozostaje elementem procesu decyzyjnego.
