Nowy coroczny indeks ujawnia rosnącą lukę we wdrażaniu AI: zespoły operacyjne wykorzystują dane i sztuczną inteligencję do rozwiązywania kluczowych problemów oraz generowania oszczędności, podczas gdy kadra zarządzająca pozostaje w tyle w obszarach nadzoru, bezpieczeństwa AI i skalowania rozwiązań.
IFS, czołowy dostawca oprogramowania Industrial AI, opublikował dziś wyniki nowego badania, które wskazuje na znaczącą różnicę pomiędzy praktycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji przez zespoły operacyjne a strategią AI na poziomie najwyższej kadry zarządzającej.
Według IFS Industrial Index 2026, badania obejmującego ponad 2200 decydentów wyższego szczebla z 14 krajów, to pracownicy operacyjni napędzają praktyczne wdrażanie AI i osiągają dzięki niej wymierne korzyści biznesowe. Tymczasem formalne ramy zarządzania AI oraz struktury dostępu do danych nie nadążają za tempem tych zmian.
Efekt operacyjny: nawet 50% zaoszczędzonego czasu pracowników i bezpośrednie oszczędności w różnych obszarach działalności
Kiedy zespoły operacyjne – inżynierowie, kierownicy zakładów, osoby odpowiedzialne za serwis czy menedżerowie logistyki – łączą swoją specjalistyczną wiedzę i dane operacyjne z Industrial AI, efekty biznesowe pojawiają się szybko.
Szybkie wdrażanie AI w działalności operacyjnej przynosi bezpośrednie korzyści finansowe i oszczędności w kluczowych obszarach, mimo że rozwiązania te nie są jeszcze wykorzystywane w pełnym zakresie. Ponad 90% organizacji na świecie deklaruje znaczącą poprawę niezawodności i wydajności:
93% – poprawa skuteczności wykonania zadania prawidłowo za pierwszym razem (first-time-right);
90% – wzrost dostępności aktywów;
88% – poprawa terminowości realizacji dostaw.
Ograniczenie problemów i tarć operacyjnych uwalnia również czas pracowników. W kluczowych obszarach procesów – takich jak wydajność produkcji i zapewnienie jakości – firmy deklarują oszczędność ponad 50% czasu pracy.
Uzyskaną w ten sposób dodatkową zdolność organizacje przeznaczają na działania generujące większą wartość:
36% – bezpieczeństwo pracowników, szkolenia i zgodność operacyjną;
35% – optymalizację wydajności i niezawodności aktywów;
26% – przyspieszenie ciągłego doskonalenia procesów;
25% – zwiększanie ogólnego udziału w rynku.
Wpływ na wiedzę i kompetencje: 43% szkoli agentowych cyfrowych pracowników, 37% rozwija kompetencje ludzi
Zespoły pracujące bezpośrednio przy procesach operacyjnych szybko idą naprzód, ponieważ najlepiej znają problemy, które trzeba rozwiązać. Dostrzegają również, że odpowiedzi często znajdują się już w wiedzy zgromadzonej w organizacji oraz w jej danych operacyjnych.
Badanie pokazuje, że pracownicy operacyjni w praktyce sami napędzają transformację sposobu pracy:
43% w ciągu ostatnich 12 miesięcy przeszkoliło i wprowadziło agentowych cyfrowych pracowników do codziennych operacji;
37% podniosło kompetencje współpracowników w zakresie korzystania z narzędzi Industrial AI w codziennej pracy;
36% bezpośrednio szkoliło pracowników w zakresie współpracy z cyfrowymi pracownikami.
Dla porównania, głównym działaniem podejmowanym w tym samym okresie przez kadrę zarządzającą było rozwijanie kompetencji menedżerów w celu zwiększenia ich własnej znajomości AI – wskazało tak 41% badanych. Oznacza to koncentrację uwagi na kompetencjach kadry kierowniczej, a nie na umożliwieniu szerszego wykorzystania AI przez zespoły operacyjne.
Choć 27% respondentów uważa znajomość AI za pierwszy kluczowy krok w przygotowaniu organizacji do wdrożeń, praktyczne wykorzystanie technologii na poziomie operacyjnym rozwija się niezależnie od tego. Jednocześnie brak pewności po stronie kadry zarządzającej (30%) pozostaje jedną z największych barier operacyjnych dla skalowania osiągniętych rezultatów.
Cathie Hall, Chief Product & Customer Officer w IFS, powiedziała:
„Zespoły operacyjne działają już na pełnych obrotach. Pracownicy dostrzegają możliwości wynikające z danych operacyjnych, znają te dane lepiej niż ktokolwiek inny i wiedzą, że potrzebują rozwiązań AI klasy przemysłowej, aby przekuć swoją wiedzę w konkretne działania. Prawdziwym wyzwaniem dla kadry zarządzającej nie jest zwiększanie adopcji AI, lecz uzyskanie wiedzy pozwalającej usunąć bariery wynikające ze starszych systemów oraz zapewnienie bezpiecznego środowiska przemysłowego, odpowiednich przepływów danych i zasad zarządzania, które pozwolą bezpiecznie skalować te korzyści na całym świecie.”
Paradoks zarządzania AI: deklarowana pewność maskuje poważne luki w mechanizmach kontroli
Inicjatywa pracowników operacyjnych potwierdza zapotrzebowanie na inteligentne narzędzia. Jednocześnie rozdźwięk pomiędzy deklarowanym przygotowaniem organizacji a rzeczywistymi zabezpieczeniami operacyjnymi tworzy potencjalnie niebezpieczne ryzyko.
Mimo że ponad 70% organizacji deklaruje zaufanie do swoich zasad dotyczących bezpieczeństwa i danych, w kluczowych obszarach nadal brakuje podstawowych mechanizmów kontroli:
tylko 11% organizacji zweryfikowało wyniki generowane przez AI w procesach krytycznych z punktu widzenia bezpieczeństwa, jakości lub realizacji misji;
tylko 11% ustanowiło mechanizmy kontroli wykorzystania AI w przypadku danych wrażliwych lub podlegających ograniczeniom eksportowym;
zaledwie 4% wdrożyło obowiązkowy nadzór człowieka lub wymóg jego akceptacji dla decyzji wspieranych przez AI;
tylko 20% włączyło Industrial AI do zarządzania łańcuchem dostaw lub planowania utrzymania ruchu (MRO) – czyli obszarów, w których skutki błędów operacyjnych mogą być szczególnie poważne.
W działalności przemysłowej luka pomiędzy przekonaniem o gotowości organizacji a faktycznymi mechanizmami kontroli stanowi realne ryzyko operacyjne. Wykorzystywanie agentowej AI na dużą skalę bez solidnych ram bezpieczeństwa i nadzoru nad decyzjami może powodować narastające zagrożenia: od niezweryfikowanych wyników w procesach o krytycznym znaczeniu, przez niekontrolowane ujawnienie danych, po podejmowanie decyzji bez odpowiedzialności człowieka.
Cathie Hall podsumowała:
„Działalność przemysłową definiują szybkość i konsekwencje podejmowanych działań. Każda decyzja, każdy zasób i każda sekunda mają znaczenie i wzajemnie się kumulują. Aby skutecznie konkurować, kadra zarządzająca musi dotrzymać tempa zespołom operacyjnym. Oznacza to umieszczenie Industrial AI w centrum działalności, aby wspierać szybko skalowaną agentową AI oraz zapewniać bezpieczeństwo, nadzór i kontrolę nad danymi, dzięki którym szybkie podejmowanie decyzji będzie godne zaufania i bezpieczne operacyjnie. Firmy, które zaczną działać już teraz, skrócą cykle decyzyjne i zwiększą swoją przewagę konkurencyjną. Kadra zarządzająca nie może pozwolić sobie na pozostawanie w tyle.”
O badaniu
Badanie IFS Industrial Index objęło 2275 przedstawicieli kadry zarządzającej i pracowników operacyjnych w wieku 18–65 lat z Australii, Danii, Finlandii, Niemiec, Japonii, Holandii, Nowej Zelandii, Norwegii, Arabii Saudyjskiej, Szwecji, Zjednoczonych Emiratów Arabskich, Wielkiej Brytanii i Stanów Zjednoczonych.
Respondenci reprezentowali organizacje zatrudniające ponad 500 pracowników i osiągające roczne przychody przekraczające 250 mln USD, działające w sektorach: produkcyjnym, lotniczym i obronnym, energetycznym i użyteczności publicznej, budownictwie i inżynierii, transporcie oraz telekomunikacji.
Badanie zostało przeprowadzone online przez Censuswide między 17 sierpnia a 3 września 2026 r.
O IFS
IFS jest światowym liderem w dostarczaniu Industrial AI dla przedsiębiorstw prowadzących wymagającą działalność, które obsługują, zasilają i chronią naszą planetę. Technologia IFS umożliwia firmom produkującym towary, utrzymującym złożone aktywa oraz zarządzającym działalnością usługową wykorzystanie transformacyjnego potencjału Industrial AI™ w celu zwiększania produktywności, efektywności i zrównoważonego rozwoju.
Platforma IFS wykorzystująca AI jest w pełni komponowalna i została zaprojektowana z myślą o maksymalnej elastyczności oraz możliwości dostosowania do konkretnych wymagań klienta i rozwoju jego działalności. Technologia IFS wykorzystuje AI, uczenie maszynowe, dane czasu rzeczywistego i analitykę, umożliwiając klientom podejmowanie świadomych decyzji strategicznych i osiąganie doskonałości w ich Moment of Service™.
IFS zostało założone w 1983 roku przez pięciu przyjaciół ze studiów, którzy rozbili namiot przed siedzibą swojego pierwszego klienta, aby być dostępni przez całą dobę i stawiać potrzeby klienta na pierwszym miejscu. Od tego czasu IFS rozwinęło się w globalnego lidera zatrudniającego ponad 7000 osób w 80 krajach. Kierując się od początku wartościami takimi jak elastyczność, koncentracja na kliencie i zaufanie, IFS jest rozpoznawane na całym świecie jako dostawca zapewniający wartość i wspierający strategiczne transformacje. Firma określa się jako najczęściej rekomendowany dostawca w swoim sektorze.
