Fulfillment Flow od IFS Softeon wprowadza kontekstową sztuczną inteligencję dla operacji magazynowych. Nowe rozwiązanie AI pomaga zespołom magazynowym zrozumieć, co się dzieje, dlaczego tak się dzieje i jakie działania należy podjąć w następnej kolejności.
IFS, czołowy dostawca oprogramowania Industrial AI, zaprezentował dziś Fulfillment Flow od IFS Softeon – nowe rozwiązanie wykorzystujące sztuczną inteligencję, którego celem jest wprowadzenie inteligencji uwzględniającej kontekst bezpośrednio do procesów realizacji zamówień w magazynach.
Fulfillment Flow jest najnowszym rozwiązaniem zaprojektowanym z myślą o przeniesieniu AI z odizolowanych narzędzi do inteligencji wbudowanej w całokształt operacji magazynowych. Łącząc kontekst operacyjny w czasie rzeczywistym z podejmowaniem decyzji wspieranym przez AI, rozwiązania IFS Softeon pozwalają magazynom odejść od statycznych reguł i reaktywnej analityki na rzecz bardziej elastycznych i stale optymalizowanych operacji.
Mark Fralick, CTO IFS Softeon, powiedział:
„Fulfillment Flow wprowadza AI bezpośrednio do codziennych procesów magazynowych, czyli tam, gdzie każdego dnia podejmowane są decyzje. Łącząc sztuczną inteligencję z bieżącym kontekstem funkcjonowania magazynu, możemy pomóc zespołom przejść od zidentyfikowania problemu do zrozumienia jego przyczyn i określenia sposobu reakcji. To ważny krok w kierunku uczynienia AI bardziej aktywnym elementem realizacji operacji magazynowych.”
Współczesne procesy realizacji zamówień generują ogromne ilości danych dotyczących zamówień, zapasów, pracowników, urządzeń, automatyzacji i procesów magazynowych. Wyzwaniem jest przekształcenie tych informacji w podejmowane we właściwym czasie decyzje, które mogą poprawić sposób realizacji operacji. Zbyt często sztuczna inteligencja dodatkowo komplikuje ten problem, optymalizując jeden obszar magazynu – np. uzupełnianie zapasów lub planowanie fal kompletacyjnych – kosztem pozostałej części operacji.
Fulfillment Flow został zaprojektowany tak, aby rozwiązać ten problem poprzez wprowadzenie inteligencji uwzględniającej kontekst bezpośrednio do procesów realizacji zamówień. Zamiast zestawiać informacje pochodzące z wielu ekranów lub statycznych raportów, użytkownicy mogą zadawać pytania w języku naturalnym, poznawać czynniki powodujące dany problem oraz otrzymywać rekomendacje dotyczące najlepszego kolejnego działania, oparte na aktualnej sytuacji.
Sercem Fulfillment Flow są cyfrowi pracownicy – agenci AI, z których każdy koncentruje się na jednym obszarze operacji: przyjęciach towarów, zarządzaniu falami kompletacyjnymi, zasobach ludzkich, automatyzacji, rozmieszczeniu towarów i uzupełnianiu zapasów oraz wysyłkach.
Każdy z nich działa w oparciu o te same sześć filarów inteligencji, obejmujących sam obiekt, bieżące operacje, zależności między poszczególnymi obszarami, cele danego magazynu – takie jak terminy graniczne i poziomy obsługi – dostępnych pracowników oraz automatyzację.
Cyfrowi pracownicy nie działają jednak w izolacji. Dzielą się swoimi obserwacjami z centralnym agentem operacyjnym, którego zadaniem jest zapewnienie efektywnego przepływu w całym obiekcie. Podczas gdy tradycyjne rozwiązania AI dla magazynów często optymalizują jeden obszar kosztem innego, Fulfillment Flow bierze pod uwagę wpływ każdej decyzji na wszystkie powiązane elementy operacji, w tym takie obszary jak place przyjęć czy zasilanie linii produkcyjnych.
Fulfillment Flow opiera się również na modelu human-in-the-loop, zakładającym udział człowieka w procesie podejmowania decyzji. Cyfrowi pracownicy funkcjonują podobnie jak doświadczeni kierownicy poszczególnych obszarów magazynu, przekazując swoje obserwacje i pomysły centralnemu agentowi operacyjnemu.
Agent ten pełni rolę partnera kierownika magazynu, sugerując, w jaki sposób należy zareagować na daną sytuację. To jednak kierownik ustala priorytety i podejmuje ostateczną decyzję. Fulfillment Flow uwzględnia te decyzje i kontynuuje uczenie się podczas kolejnych zmian roboczych.
Mark Fralick, CTO IFS Softeon, powiedział:
„Sztuczna inteligencja w magazynie potrzebuje kontekstu. Ogólny system AI może być w stanie powiedzieć, że realizacja zamówień jest opóźniona, ale prawdziwa wartość pojawia się wtedy, gdy można zrozumieć, co powoduje taką sytuację, jakie inne czynniki operacyjne mają na nią wpływ oraz co można z tym zrobić. Kierownik magazynu zachowuje kontrolę. To właśnie buduje zaufanie, którego AI potrzebuje, aby rzeczywiście działać w magazynie. W tym kierunku zmierzamy: ku inteligencji osadzonej w realiach magazynu i zaprojektowanej tak, aby pomagać ludziom podejmować lepsze decyzje.”
Więcej informacji na temat Fulfillment Flow oraz sposobu, w jaki IFS Softeon wykorzystuje sztuczną inteligencję w operacjach magazynowych, można znaleźć na stronie Softeon.
IFS Softeon dostarcza zaawansowane oprogramowanie do zarządzania magazynem, zaprojektowane z myślą o wspieraniu organizacji w zarządzaniu coraz bardziej złożonymi operacjami magazynowymi i procesami realizacji zamówień.
Technologia WMS firmy wspiera działania w całym magazynie – od zarządzania zapasami i personelem po produkcję i wyroby gotowe – pomagając organizacjom zwiększać przejrzystość, efektywność i kontrolę nad ich łańcuchami dostaw.
IFS Softeon jest częścią IFS, globalnej firmy dostarczającej oprogramowanie chmurowe dla przedsiębiorstw napędzających światową gospodarkę.
