Tradycyjne modele szkoleniowe dla pracowników firm odchodzą do lamusa. W dobie cyfryzacji naturalnym kierunkiem stają się narzędzia wspomagane AI, które mogą szybko generować, aktualizować i personalizować treści szkoleniowe. Dla biznesu to szansa na skrócenie czasu onboardingu, szybsze wdrażanie nowych procedur i uwolnienie cennego czasu doświadczonych pracowników. Najnowsze narzędzia sprawiają, że korzyści te stają się dostępne także dla MŚP, czego przykładem jest powstała w Polsce pilotażowa aplikacja do szybkiego tworzenia kursów e-learningowych – AI4E-learning.
Po etapie fascynacji generatywną sztuczną inteligencją firmy szukają sposobu na skalowanie technologii w codziennej pracy, m.in. w obszarze szkoleń pracowników – taki wniosek płynie z raportu McKinsey “Superagency in the workplace: Empowering people to unlock AI’s full potential”(styczeń 2025 r.). Niemal połowa pracowników deklaruje potrzebę większej liczby formalnych szkoleń, by móc lepiej i szerzej sięgać po AI. Jednocześnie ponad jedna piąta wskazuje, że otrzymała minimalne lub żadne wsparcie w budowaniu kompetencji AI. Kluczową barierą skalowania AI pozostają więc luki kompetencyjne. 47% liderów kadry zarządzającej uważa, że ich organizacje rozwijają i wdrażają narzędzia generatywnej AI zbyt wolno – najczęściej z powodu niedoboru talentów i odpowiednich kompetencji.
Z kolei według raportu “It’s Time for an L&D Revolution: The AI Era Arrives / Corporate Learning in the Age of AI” (marzec 2025 r.) firmy analityczno-doradczej Josh Bersin Company każdy pracownik musi stale rozwijać swoje umiejętności, tym bardziej, że tempo zmian systematycznie przyspiesza. Tymczasem wydatki na szkolenia korporacyjne w latach 2023-2024 rosły w tempie dwucyfrowym, przekraczając średnio 1400 USD rocznie
na pracownika. Problem polega jednak na tym, że znaczna część rynku szkoleń nadal działa według przestarzałego modelu – zespoły HR oraz dostawcy szkoleń i materiałów tworzą je ręcznie, a pracownicy realizują je w odgórnie narzucony sposób.
Największym wyzwaniem działów HR w dynamicznie cyfryzującym się świecie jest przebudowa całego podejścia do uczenia się pracowników – z modelu szkoleniowego na schemat ciągłego, zintegrowanego rozwoju w pracy. Tradycyjne kursy nie nadążają za tempem zmian. Kompetencje szybko przestają być aktualne, a szkolenia powstają wolno. Działy HR widzą dziś ten sam problem: ludzie przestają skupiać uwagę na szkoleniach, które sprowadzają się wyłącznie do biernego „przeklikania” materiału. W efekcie pracownicy uczą się „w pracy”, a nie na przeznaczonym do tego celu „kursie”. Jeśli natomiast pracownik jest aktywnie włączony w proces, szansa na realne przyswojenie wiedzy jest po prostu dużo większa. Dlatego to kreatory kursów, bazujące na AI stają się dziś elementem infrastruktury transformacji, a nie jedynie jej dodatkiem technologicznym. Jako narzędzia do szybszego skalowania wiedzy w organizacji, wspierania trenerów i bieżącego aktualizowania materiałów, de facto zmieniają ekonomikę tworzenia wiedzy w firmie – mówi Aleksandra Goliszek, dyrektor HR w TTMS.
W odpowiedzi na potrzeby firm, TTMS opracował aplikację do generowania szkoleń online – AI4E-learning i udostępnił ją kilkudziesięciu firmom w ramach pilotażowego programu. Jest to aplikacja SaaS, która dzięki AI automatycznie konwertuje dostarczone materiały na szkolenie e-learningowe, gotowe do wdrożenia na platformie LMS. Dane i materiały szkoleniowe są przetwarzane w bezpiecznym środowisku, a rozwiązanie umożliwia szybkie tworzenie i tłumaczenie szkoleń dla organizacji działających globalnie. Może być wykorzystywane w szkoleniach compliance, BHP, wdrożeń pracowników, szkoleń proceduralnych, produktowych, technicznych, cyberbezpieczeństwa i menedżerskich.
Narzędzia tworzące szkolenia e-learningowe z wykorzystaniem AI znajdą zastosowanie także w dużych, międzynarodowych firmach, które muszą szybko nadążać za zmieniającymi się rygorystycznymi wymaganiami regulacyjnymi oraz certyfikacyjnymi, jak normy ISO. Wśród wymogów jest obowiązek regularnego szkolenia pracowników z zakresu regulacji i procedur wewnętrznych, np. dotyczących bezpieczeństwa. Wyzwaniem jest zachowanie poufności treści i zapewnienie dostępności szkoleń w wielu językach. Przykładem branży silnie zależnej od regulacji prawnych jest sektor farmaceutyczny, w którym firmy muszą dostosowywać się do przepisów m.in. U.S. Food and Drug Administration w Stanach Zjednoczonych oraz European Medicines Agency w Europie. Instytucje regularnie wprowadzają nowe, często bardzo restrykcyjne regulacje. Ich niespełnienie oznacza, że produkty lecznicze nie mogą zostać dopuszczone do obrotu. W praktyce przekłada się to na konieczność ciągłego aktualizowania wiedzy pracowników oraz sprawnego wdrażania nowych procedur w całej organizacji – mówi Marcin Kraska, Quality & Security Director w TTMS.
Według raportu McKinsey to właśnie multimodalność AI jest jedną z kluczowych innowacji biznesowych: modele AI coraz lepiej przetwarzają tekst, audio i wideo, dlatego przewagę będą miały rozwiązania pomagające skutecznie wykorzystywać AI w codziennej pracy oraz rozwijaniu wiedzy i kompetencji zespołów.
AI jest fundamentem wielu rozwiązań dla biznesu projektowanych i wdrażanych przez zespół TTMS. Wśród specjalizacji firmy są między innymi aplikacje w obszarze e-learningu, contentu, zarządzania wiedzą w organizacjach czy procedur AML.
