Podczas dorocznej konferencji SAP TechEd 2026 firma SAP zaprezentowała nowe możliwości Joule Studio, Joule Work i SAP Business AI Platform, rozszerzające ofertę narzędzi dla twórców rozwiązań AI. Zapowiedziane innowacje mają wspierać rozwój koncepcji Autonomous Enterprise (autonomicznego przedsiębiorstwa), ułatwiając budowanie i rozwijanie agentów AI, lepsze wykorzystanie danych i wiedzy o procesach biznesowych oraz nadzór nad ich działaniem.
SAP TechEd od zawsze był miejscem, w którym twórcy rozwiązań technologicznych kształtują przyszłość. W tym roku pokazujemy, jak przechodzimy od sztucznej inteligencji, która uczy się, jak działa przedsiębiorstwo, do AI, która pomaga nim zarządzać. Joule Work to miejsce, w którym użytkownik określa swój cel i może realizować zadania w jednym, spójnym środowisku obejmującym rozwiązania SAP i systemy zewnętrzne. To zmiana, którą wprowadzamy na szeroką skalę. Fundamentem tych rozwiązań jest SAP Business AI Platform, która pozwala szybciej osiągać korzyści dzięki wbudowanej wiedzy o procesach biznesowych, większej dokładności działania oraz gotowości do zastosowań korporacyjnych, zapewniając bezpieczeństwo, mechanizmy nadzoru i zgodność z regulacjami już od pierwszego wdrożenia. Platforma zapewnia również unikalną warstwę kontekstową opartą na ponad 50 latach doświadczenia SAP w zakresie procesów biznesowych i specyfiki branż, wykorzystywaną w każdym działaniu podejmowanym przez agenta AI. To sztuczna inteligencja tworzona tam, gdzie wykonywana jest rzeczywista praca – powiedział Philipp Herzig, dyrektor ds. technologii SAP SE.
SAP rozwija możliwości agentów AI na potrzeby autonomicznego przedsiębiorstwa
Joule Studio umożliwia programistom i użytkownikom biznesowym tworzenie oraz rozwijanie agentów AI za pomocą narzędzi no-code i pro-code, z możliwością wyboru spośród ponad 70 modeli AI. Z kolei nowe funkcje Joule Work rozszerzą możliwości agentów AI w zakresie realizacji złożonych, wieloetapowych procesów biznesowych obejmujących różne systemy i obszary działalności przedsiębiorstwa. Nowe mechanizmy interoperacyjności, wykorzystujące protokoły Agent2Agent (A2A) i Model Context Protocol (MCP), umożliwią również bezpieczną współpracę z agentami innych dostawców, z zachowaniem kontroli dostępu. Co więcej, rozszerzone funkcje SAP Knowledge Graph zapewnią dostęp do danych z dodatkowych systemów SAP i innych dostawców.
SAP zapowiedział również nowe rozszerzenia swoich rozwiązań, opracowane we współpracy z Docusign, Parloa i Redwood, które mają umożliwić przedsiębiorstwom realizację procesów biznesowych w modelu end-to-end, bez konieczności przekazywania zadań między systemami.
SAP rozszerza także możliwości nadzoru nad sztuczną inteligencją. SAP Enterprise AI Gateway zapewni centralne zarządzanie dostępem, monitorowanie i audyt interakcji z AI, natomiast AI Governance Assistant wesprze przedsiębiorstwa w spełnianiu wymogów unijnego AI Act. Nowe funkcje Joule Studio dadzą z kolei programistom i administratorom lepszy wgląd w działanie agentów, wykorzystanie modeli oraz związane z nimi koszty.
Dane jako fundament rozwoju sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach
SAP Business Data Cloud stanowi fundament rozwoju autonomicznego przedsiębiorstwa, zapewniając agentom AI dostęp do danych i kontekstu biznesowego. Nowe rozwiązanie SAP Business Data Cloud Ontology Manager umożliwi tworzenie modeli opisujących powiązania między danymi pochodzącymi z różnych systemów i aplikacji biznesowych. Dzięki temu agenci AI będą mogli lepiej rozumieć kontekst biznesowy, trafniej analizować informacje i podejmować decyzje.
SAP rozszerza również współpracę z Dremio i Databricks. Integracja z Dremio umożliwi przedsiębiorstwom dostęp do danych bez konieczności ich przenoszenia lub kopiowania, natomiast rozszerzone partnerstwo z Databricks wzbogaci SAP Business Data Cloud o nowe możliwości w zakresie inżynierii danych i sztucznej inteligencji.
Technologia AI od SAP na Międzynarodowej Stacji Kosmicznej
Podczas wydarzenia SAP zaprezentował nową generację modelu AI do analizy danych ustrukturyzowanych – SAP-RPT-2.0, który oprócz dotychczasowych zastosowań umożliwi również wykrywanie anomalii. Firma zapowiedziała także SAP-RPT-TS, model wspierający prognozowanie wskaźników biznesowych bez konieczności tworzenia indywidualnych modeli uczenia maszynowego.
We współpracy z HPE SAP ogłosił również planowane uruchomienie modelu SAP-RPT na komputerze HPE Spaceborne Computer-2 na pokładzie Międzynarodowej Stacji Kosmicznej (ISS). Model ma działać bezpośrednio na stacji, wspierając wykrywanie nieprawidłowości, przewidywanie potencjalnych awarii oraz odtwarzanie brakujących danych z czujników na podstawie wcześniejszych odczytów – bez konieczności przesyłania danych na Ziemię w celu ich analizy.
Ten sam sprawdzony model SAP-RPT, który wspiera globalne łańcuchy dostaw, może działać również w kosmosie. Ugruntowana ekspertyza SAP umożliwia wykorzystanie naszego modelu AI do analizy danych tabelarycznych na Międzynarodowej Stacji Kosmicznej w celu przewidywania potencjalnych krytycznych awarii na orbicie. Dzięki SAP-RPT oraz TabPFN firmy Prior Labs udostępniamy unikalne możliwości sztucznej inteligencji do analizy danych tabelarycznych przedsiębiorstwom i rozszerzamy ich zastosowanie na kolejne obszary – powiedział Philipp Herzig, dyrektor ds. technologii SAP SE.
