Atlas GigaHub, czyli realizowany przez Green Capital wielkoskalowy kampus AI w prowincji Chubut, w argentyńskiej Patagonii, ma docelowo łączyć około 3 GW mocy IT z infrastrukturą energetyczną opartą na OZE i magazynowaniu energii. Green Capital zabezpieczył na potrzeby rozwoju projektu prawa do gruntów o łącznej powierzchni ponad 130 tys. ha oraz rozpoczął procedurę środowiskową. Kolejny etap rozwoju Atlas GigaHub spółka zaprezentowała podczas wydarzenia zorganizowanego w Buenos Aires, w trakcie którego podpisała listy intencyjne z czterema międzynarodowymi partnerami technologicznymi.
Inwestycja została zaprojektowana w modelu „power-to-data”, który zakłada zintegrowane podejście do mocy obliczeniowej, energii odnawialnej, magazynowania, chłodzenia, łączności oraz skalowania infrastruktury dla odbiorców hyperscale. Chodzi o zastosowania związane z rozwojem sztucznej inteligencji w tym obciążenia w ramach GPU-intensive training oraz inference workloads. Kampus ma być zasilany przez niemal 10 GW dedykowanej infrastruktury OZE, łączącej energetykę wiatrową i solarną z systemami magazynowania energii oraz niskoemisyjną generacją gazową. Projekt jest rozwijany jako kampus w modelu micro-grid, który ma ograniczać zależność od tradycyjnych sieci elektroenergetycznych i dostępnych w nich mocy przyłączeniowych, a jednocześnie umożliwiać wprowadzanie nadwyżek energii do lokalnego systemu.
Istotnym elementem dalszego rozwoju Atlas GigaHub jest współpraca z międzynarodowymi partnerami technologicznymi. Podczas wydarzenia zorganizowanego w Ambasadzie RP w Buenos Aires Green Capital podpisał listy intencyjne z Schneider Electric, Wärtsilä, Envision Energy oraz Ore Energy. Współpraca obejmuje kluczowe obszary rozwijanej architektury projektu – od infrastruktury data center i rozwiązań energetycznych, przez generację wiatrową i systemy BESS, po technologie długoterminowego magazynowania energii oraz generację gazową. Partnerzy zostali zaangażowani na wczesnym etapie rozwoju projektu, tak aby rozwiązania energetyczne, infrastruktura obliczeniowa i pozostałe elementy kampusu były projektowane jako jeden zintegrowany system.
Rozwój sztucznej inteligencji coraz częściej zderza się nie tylko z ograniczeniami technologicznymi, ale z bardzo fizyczną barierą – dostępem do energii. Największe projekty AI wymagają stabilnych, przewidywalnych i ogromnych wolumenów mocy. Atlas GigaHub jest odpowiedzią na tę zmianę. Projektujemy infrastrukturę obliczeniową bezpośrednio tam, gdzie dostępne są zasoby energii odnawialnej, grunty i możliwość budowy całego systemu od podstaw – mówi Michał Polanowski, prezes zarządu Green Capital.
Atlas GigaHub jest częścią szerszego portfela Green Capital, które zostały objęte programem Global Gateway. To strategiczna inicjatywa Komisji Europejskiej wspierająca rozwój zrównoważonej infrastruktury o wysokich standardach. W tym kontekście projekt w Patagonii wzmacnia międzynarodowy wymiar strategii Green Capital, łącząc odnawialne źródła energii oraz transfer technologii z rosnącym globalnym zapotrzebowaniem na infrastrukturę AI.
Objęcie naszych projektów programem Global Gateway pokazuje, że mówimy o przedsięwzięciach wykraczających poza klasyczną produkcję energii. W przypadku Atlas GigaHub oznacza to budowę platformy Green Compute, która może odpowiadać na rosnące zapotrzebowanie największych międzynarodowych firm działających w obrębie AI – dostęp do skalowalnej infrastruktury zapewniającej konkurencyjną cenowo energię dla data centers – dodaje Michał Polanowski.
Infrastruktura AI projektowana wokół energii
Atlas GigaHub reprezentuje nowe podejście do rozwoju centrów danych dla AI. W tradycyjnym modelu data center powstaje w istniejącym hubie cyfrowym, a następnie poszukuje dostępu do energii, przyłącza i infrastruktury sieciowej. W modelu „power-to-data” logika jest odwrotna – punktem wyjścia jest lokalizacja z dużym potencjałem energetycznym, a dopiero wokół niej projektowana jest infrastruktura obliczeniowa, chłodzenie, łączność oraz architektura dostaw energii.
Argentyńska Patagonia została wskazana jako lokalizacja projektu ze względu na bardzo silne zasoby wiatrowe, potencjał solarny, dostępność przestrzeni oraz możliwość projektowania zintegrowanej infrastruktury energetyczno-cyfrowej poza najbardziej przeciążonymi rynkami data center. Projekt zakłada wykorzystanie hybrydowego systemu generacji odnawialnej oraz zaawansowanej architektury magazynowania energii. W koncepcji Atlas GigaHub przewidziano wykorzystanie magazynów litowo-jonowych do szybkiego bilansowania i codziennych cykli pracy oraz magazynów iron-air do wielodniowego magazynowania energii w okresach ograniczonej generacji z OZE.
Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową coraz mocniej obciąża istniejące systemy elektroenergetyczne. W wielu rozwiniętych hubach data center operatorzy mierzą się z konkurencją o dostęp do energii, długimi terminami przyłączeń oraz procedurami administracyjnymi niedostosowanymi do projektów o skali setek megawatów lub kilku gigawatów. W projektach tej skali energia, data center, magazynowanie, chłodzenie i łączność nie mogą być traktowane jako osobne elementy. Muszą być planowane razem. Atlas GigaHub pokazuje kierunek, w którym może rozwijać się część największych projektów AI, czyli bliżej dużych zasobów energii odnawialnej, z własną infrastrukturą zasilania i większą niezależnością od przeciążonych sieci – komentuje Marta Złotkowska, Head of International and Data Center w Green Capital.
Inwestycja w Patagonii kluczowa dla strategii spółki
Atlas GigaHub jest obecnie w fazie Pre-FEED, obejmującej szczegółowe analizy energetyczne, badania środowiskowe, walidację założeń technicznych oraz przygotowanie struktury finansowania i partnerstw. Jednym z elementów tego procesu było wydarzenie zorganizowane w Ambasadzie RP w Buenos Aires, podczas którego Green Capital sformalizował poprzez podpisanie listów intencyjnych współpracę z czterema partnerami technologicznymi zaangażowanymi w dalsze prace nad architekturą projektu. Celem tych prac jest potwierdzenie założeń dotyczących dostępności zasobów oraz przygotowanie kolejnych etapów komercyjnych. Równolegle spółka prowadzi rozmowy ze strategicznymi inwestorami oraz potencjalnymi anchor offtakerami. Jego docelowa oferta ma być kierowana przede wszystkim do największych międzynarodowych podmiotów rozwijających sztuczną inteligencję, z rynków takich jak USA i Azja, dla których kluczowe są skala, niezawodność, dostęp do konkurencyjnej cenowo energii oraz globalna łączność.
