DataWalk opublikował wstępne wyniki finansowe za Q1 2026. Wynik kwartalny był zgodny z oczekiwaniami zarządu i wynikał ze specyfiki sprzedaży do dużych organizacji komercyjnych i publicznych, gdzie moment i struktura pojedynczych dużych transakcji istotnie wpływają na model rozpoznania przychodów w danym okresie zgodnie z MSSF, podała spółka w komunikacie.
W 2026 roku spółka prowadzi zaawansowane procesy sprzedażowe obejmujące kilka dużych kontraktów, których finalizacja naturalnie koncentruje się w drugiej połowie roku ze względu na dynamikę przetargów i procesów decyzyjnych. Zarząd podtrzymuje strategiczny cel dynamicznego wzrostu przychodów i ARR, w tym długoterminowe tempo wzrostu na poziomie minimum 70% CAGR.
W Q1 2026 DataWalk wypracował 4,025 mln zł przychodów wobec 9,427 mln zł rok wcześniej. Różnica rok do roku wynika przede wszystkim z wysokiej bazy porównawczej Q1 2025, kiedy spółka rozpoznała znaczący przychód z części licencyjnej kontraktu podpisanego z Rabobank. W ujęciu TTM (Trailing Twelve Months) przychody za ostatnie 12 miesięcy wyniosły 28,4 mln zł i pozostawały na poziomie zbliżonym do analogicznego okresu rok wcześniej, z ok. 10% różnicą rok do roku.
DataWalk pozostaje w silnej pozycji bilansowej, dysponując znaczącymi zasobami finansowymi na realizację strategii wzrostu. Posiadany kapitał, wzmocniony ostatnio dzięki zakończonej emisji akcji serii S, co stanowi jednoznaczny wyraz zaufania inwestorów do modelu biznesowego spółki, zabezpiecza dalszą ekspansję w globalny Go-To-Market, rozwój produktu, R&D oraz budowę portfela dużych projektów sprzedażowych. Ujemny wynik finansowy na poziomie skorygowanej EBITDA w Q1 2026 (-11,765 mln zł) jest wkalkulowany w proces skalowania organizacji, a zarząd oczekuje stopniowej poprawy wraz ze wzrostem skali przychodów.
„W portfelu zamówień i cyklu życia projektów technologicznych fluktuacja przychodów w takim zakresie, jak obserwujemy to w Q1 2026, jest naturalnym elementem działalności i nie wpływa na długofalową zdolność spółki do generowania powtarzalnych przychodów czy realizacji strategii. Q1 był zgodny z naszymi założeniami budżetowymi, a silna pozycja gotówkowa pozwala nam konsekwentnie inwestować w globalny Go-To-Market, rozwój produktu i zwiększenie pokrycia sprzedażowego. Sprzedajemy zaawansowaną platformę do wymagających organizacji, gdzie cykle decyzyjne są długie, a duże transakcje mają własny rytm — komentuje Łukasz Socha, członek zarządu i CFO DataWalk.
Fundamenty biznesu pozostają mocne. Spółka utrzymuje wysoką retencję w docelowej grupie odbiorców. Wartość platformy potwierdza m.in. gotowość Ally Financial na publikację case study pokazującego rezultaty DataWalk, w tym identyfikację wielomilionowych prób nadużyć oraz mierzalne korzyści operacyjne po stronie klienta.
DataWalk zwiększa aktywność na wybranych rynkach europejskich, ze szczególnym naciskiem na bezpieczeństwo, obronność i technologie podwójnego zastosowania. Jednocześnie spółka rozwija praktyczne zastosowania AI. W Q1 2026 DataWalk zakończył testy nowej funkcji umożliwiającej modelom i agentom AI bezpieczną pracę na danych i kontekście platformy. W ocenie spółki rosnąca adopcja AI w dużych organizacjach może zwiększać zapotrzebowanie na rozwiązania DataWalk, szczególnie tam, gdzie kluczowe znaczenie mają jakość danych, audytowalność, wyjaśnialność i bezpieczeństwo — m.in.
w przeciwdziałaniu przestępczości finansowej, bezpieczeństwie publicznym i obronności.
„Po dołączeniu Petera Sofarelliego wzmacniamy globalną organizację sprzedażową i zwiększamy koncentrację na jakości lejka. Liczba projektów handlowych rośnie, ale równie ważne jest dla nas precyzyjne kierowanie zasobów na procesy o największym potencjale wartości. Druga połowa roku będzie szczególnie ważna z punktu widzenia konwersji najbardziej zaawansowanych szans sprzedażowych. Nasz cel na 2026 rok oraz długoterminowy cel wzrostu na poziomie minimum 70% CAGR pozostają bez zmian — mówi Paweł Wieczyński, CEO DataWalk.
DataWalk S.A. to polska spółka notowana na GPW, która na bazie własnej technologii zbudowała produkt – grafową platformę analityczną (ang. graph analytics software platform), pozwalającą łatwo organizować i analizować duże dane (miliardy obiektów) z różnych źródeł na grafach wiedzy (ang. knowledge graph), co w połączeniu z zaawansowanymi technikami AI oraz narzędziami LLM (jak ChatGPT), stanowi nieosiągalną wcześniej broń w walce o globalne bezpieczeństwo. Platforma DataWalk znajduje zastosowanie w zakresie analityki śledczej w sektorze publicznym i finansowym m.in.
w walce z przestępczością (amerykańskie agencje), zapewnieniu bezpieczeństwa międzynarodowego (ONZ), przy identyfikacji nadużyć i nieprawidłowości (administracja centralna, duże koncerny, międzynarodowe federacje sportowe, instytucje finansowe, w tym banki i ubezpieczyciele) czy przeciwdziałaniu praniu brudnych pieniędzy (regulatorzy i instytucje finansowe). DataWalk z powodzeniem konkuruje z globalnymi gigantami, m.in. uczestnicząc w największym kontrakcie IT w historii Polski, wartym $500 milionów projekcie modernizacji analitycznej Departamentu Sprawiedliwości w USA.
