Popularne narzędzia AI domyślnie przesyłają do chmury dostawcy informacje potrzebne do wykonania zadania, takie jak poufne dane firmowe czy fragmenty kodu źródłowego. Dla wielu firm – szczególnie działających w branżach regulowanych – stanowi to przeszkodę na drodze do wdrożenia narzędzi AI. Platforma ARK rozwiązuje ten problem umożliwiając uruchamianie tych narzędzi we własnej infrastrukturze organizacji. Już dziś można w ten sposób korzystać z Claude Code. ARK utrzymuje też szybkie działanie narzędzi AI nawet podczas długich sesji, a system pozostaje dostępny nawet w przypadku awarii do 99% sprzętu.
ARK Labs – polski startup technologiczny dostarczający oprogramowanie i warstwę infrastruktury, które pozwalają organizacjom uruchamiać zaawansowane modele AI na własnym sprzęcie – pozwala od teraz firmom korzystać z Claude Code bez konieczności udostępniania kodu źródłowego poza środowisko organizacji.
Claude Code to jedno z najpopularniejszych narzędzi AI do kodowania. Korzystanie z niego jest jednak domyślnie związane z wysyłaniem kontekstu, w tym firmowego kodu źródłowego, do chmury dostawcy. W branżach takich jak bankowość, obronność czy ochrona zdrowia często stanowi to barierę dla wdrożenia narzędzi AI. W efekcie pracownicy korzystają z mniej zaawansowanych rozwiązań.
ARK Labs rozwiązuje ten problem: platforma pozwala uruchamiać Claude Code w infrastrukturze organizacji zamiast w zewnętrznej chmurze, dzięki czemu poufne dane firmowe czy fragmenty kodu źródłowego nie opuszczają środowiska firmy.
Wiele zaawansowanych narzędzi AI działa w chmurze dostawcy, co wiąże się z ryzykiem dotyczącym przetwarzania danych przekazywanych za ich pośrednictwem. ARK Labs oferuje alternatywę: deweloperzy mogą korzystać z narzędzi, które znają i cenią – zaczynając od Claude Code, a kolejnym będzie Codex – we własnym środowisku, a organizacja zachowuje pełną kontrolę nad swoimi danymi – mówi Andreas Hestbeck, CEO ARK Labs.
Oprogramowanie, które tworzy ARK Labs pozwala firmom uruchamiać modele AI open source, takie jak GLM, Kimi, Qwen, Mistral czy Deepseek, na szerokim zakresie sprzętu, od najnowszych układów obliczeniowych po starszą i mieszaną infrastrukturę różnych producentów, łącząc dostępne zasoby w jedno środowisko. Dzięki temu firmy mogą efektywniej wykorzystywać posiadany sprzęt.
Na starszej infrastrukturze nasza platforma umożliwia uruchamianie modeli, które wcześniej były poza jej zasięgiem, a na nowszej zwiększa efektywność działania i pozwala obniżyć koszty działania modeli. Organizacje mogą korzystać z infrastruktury, którą już posiadają, zamiast każdorazowo inwestować w najdroższy sprzęt lub przenosić wszystko do zewnętrznych dostawców – tłumaczy Andreas Hestbeck.
Efektem jest niższy koszt działania modeli AI, możliwość obsługi większej liczby sesji na tej samej infrastrukturze, lepsze wykorzystanie dostępnych zasobów, mniejsza presja na wymianę sprzętu przy kolejnych generacjach modeli oraz większa kontrola nad danymi.
Technologia ARK zachowuje też kontekst sesji pomiędzy kolejnymi wywołaniami modelu, dzięki czemu zmniejsza liczbę przetwarzanych tokenów przy długich konwersacjach nawet o 98,9% oraz skraca czas oczekiwania na pierwszą odpowiedź o 87%. Platforma zwiększa też odporność sprzętu na awarie, utrzymując działanie do 99% sprzętu.
ARK może działać na własnych serwerach firmy, w prywatnej chmurze lub w środowisku regionalnego operatora, dzięki czemu dane i sesje inferencyjne pozostają w infrastrukturze klienta – bez konieczności wysyłania ich do globalnych dostawców.
To szczególnie ważne dla sektorów regulowanych – bankowości, ochrony zdrowia, administracji, energetyki i telekomunikacji – gdzie AI musi być audytowalne, izolowane i zgodne z wymaganiami dotyczącymi bezpieczeństwa danych. Ale nie tylko: z badań wynika, że aż 73% zarządzających firmami uważa prywatność i bezpieczeństwo danych za największe ryzyko związane z AI. W ARK Labs ta suwerenność została wbudowana w platformę jako jej kluczowe założenie – dodaje Andreas Hestbeck.
Kolejnym szeroko wykorzystywanym narzędziem AI do kodowania, które otrzyma wsparcie ARK Labs, będzie Codex od OpenAI.
