Revolut, globalny lider branży finansowej obsługujący ponad 80 milionów klientów indywidualnych, ogłosił dziś uruchomienie Revolut Research. To nowa, dedykowana jednostka w ramach Departamentu AI, powołana do rozwijania architektury uczenia maszynowego nowej generacji dla sektora usług finansowych. Jednostka, budowana we współpracy z czołowymi instytucjami akademickimi i technologicznymi, stanowi spójny fundament dla wszystkich autorskich projektów AI i ML Revoluta.
Globalna bankowość trafia dziś na technologiczną ścianę. Tradycyjne instytucje próbują dostosować swoją kilkudziesięcioletnią infrastrukturę, nakładając na nią gotowe oprogramowanie z zewnątrz. Taki zabieg nie tylko zwiększa obciążenia operacyjne organizacji, ale też zostawia użytkowników z niewydolnymi aplikacjami, przestarzałymi interfejsami i prostymi chatbotami działającymi na zasadzie wyszukiwarek. Revolut obiera inną drogę: wbudowuje własną, tworzoną całkowicie wewnątrz firmy inteligencję bezpośrednio w swój główny silnik finansowy, przekształcając w ten sposób dane z lokalnych rynków w rosnącą, globalną przewagę.
Revolut Research stanowi napęd dla PRAGMA – autorskiego modelu bazowego Revoluta, opracowanego we współpracy z firmą NVIDIA. Zaprojektowany specjalnie do analizy złożonych zachowań finansowych oraz wspierania oceny ryzyka w czasie rzeczywistym, operacji na platformie i spersonalizowanych rekomendacji produktowych, pomaga Revolutowi przebudować całą architekturę AI wokół jednego modelu, ze wspólną warstwą analityki zachowań.
Anton Repushko, Head of Revolut Research, zaprezentował już kluczowe wnioski z badań na renomowanych międzynarodowych konferencjach, w tym na tegorocznym ICML w Seulu. Wczesne wdrożenia modelu PRAGMA w oparciu o dane historyczne wykazują znaczną poprawę wydajności w porównaniu ze starszymi modelami bazowymi:
- Wyższa trafność oceny ryzyka kredytowego: 2,3-krotnie wyższa skuteczność w identyfikowaniu ryzyka niewypłacalności kredytobiorców.
- Skuteczniejsze zapobieganie oszustwom: o 65% więcej wykrytych przypadków oszustw, przy precyzji alertów wyższej o 17%.
- Hiperpersonalizacja: o 41% trafniejsze rekomendacje produktów na kontach prywatnych i firmowych.
Źródłem tej przewagi technologicznej jest unikalny, globalny zbiór danych. Obsługując 80 milionów klientów na ponad 40 rynkach, Revolut przetwarza w czasie rzeczywistym miliardy transakcji transgranicznych oraz danych dotyczących zróżnicowanych zachowań finansowych. Dane te zasilają modele rozwijane przez Revolut Research, tworząc samonapędzający się mechanizm i ustanawiając nowy język opisu zachowań finansowych. Wraz ze wzrostem bazy danych modele stają się coraz skuteczniejsze w wykrywaniu oszustw, ocenie ryzyka i przewidywaniu potrzeb użytkowników – dając firmie analityczną przewagę, trudną do powtórzenia dla tradycyjnie ustrukturyzowanych banków.
Niezależnie od PRAGMA, zaawansowane modele bezpieczeństwa Revoluta analizują niemal miliard transakcji miesięcznie, aby proaktywnie zapobiegać oszustwom. Zintegrowane silniki AI wspierają również funkcjonalności warstwy użytkownika, takie jak AIR – asystenta w aplikacji, który pozwala wykonywać złożone procesy finansowe w ramach jednej operacji (obecnie dostępny wyłącznie w Wielkiej Brytanii).
W kolejnych etapach Revolut Research planuje regularnie publikować wyniki swoich badań naukowych oraz udostępniać ramy technologiczne w formule open source. Zespół Revolut Research będzie także aktywnie uczestniczyć w życiu środowiska naukowego m.in. na konferencjach Nvidia GTC w Berlinie (w październiku) i ICAIF (w listopadzie), a także organizować kwartalne spotkania branżowe w biurach Revoluta.
