IFS, wiodący dostawca oprogramowania Industrial AI wskazuje, że osoby zatrudnione w przemyśle tracą 41% czasu na ręczne, powtarzalne zadania. Z tego powodu przedsiębiorstwa doświadczają luki w zdolnościach operacyjnych, ponieważ różnica między zakresem pracy do wykonania a rzeczywistymi możliwościami zespołów rośnie.
Nowe badanie The Futurum Group wykazuje z kolei, że firmy ograniczają tę lukę coraz szerzej wykorzystując autonomicznych agentów AI. Cyfrowi pracownicy samodzielnie monitorują procesy, podejmują decyzje i wykonują zadania operacyjne, przekazując je ludziom tylko wówczas, gdy niezbędna jest ocena ekspercka. Problem związany z luką staje się coraz bardziej kosztowny, a dodatkowo wpływa na niego zmiana pokoleniowa. Na emeryturę odchodzą bowiem doświadczeni inżynierowie i operatorzy zatrudnieni w zakładach produkcyjnych, energetyce i łańcuchach dostaw.
Najważniejsze wnioski z badania:
- 77% decydentów opóźniło lub zrezygnowało z realizacji strategicznej inicjatywy, ponieważ ich zespół nie miał wystarczających zasobów, aby się nią zająć.
- Tempo wdrażania agentów AI rośnie – liczba firm planujących inwestycje w cyfrowych pracowników jest dwukrotnie wyższa niż liczba firm, które nie mają takich planów.
- Główną barierą pozostaje zaufanie, a nie technologia. Zaledwie 5,7% decydentów ufa AI na tyle, by pozwolić jej działać w pełni autonomicznie, choć 66% z nich przyznaje, że prawdopodobnie zainwestuje w agentów AI w przeciągu roku.
- Tylko 10% przedsiębiorstw korzysta dziś z AI działającej autonomicznie. Skala planowanych inwestycji wskazuje jednak, że sytuacja szybko się zmieni.
Firmy przemysłowe chcą zwiększać możliwości operacyjne dzięki nowym technologiom, ale ostrożnie podchodzą do pełnej automatyzacji. Wyniki badania potwierdzają znaczenie modelu human in the loop, w którym cyfrowi pracownicy realizują wysokonakładowe, jasno zdefiniowane zadania, a ludzie podejmują decyzje wymagające osądu.
Dzięki platformie IFS Loops firmy przemysłowe mogą sięgać po agentów AI dokładnie wtedy, gdy są im potrzebni. Pozwala ona przedsiębiorcom tworzyć i wdrażać cyfrowych pracowników, którzy automatyzują od początku do końca 60% obsługiwanych za jej pomocą transakcji. Pozostałe 40% poddawanych jest kontroli i akceptacji człowieka, co stanowi odpowiedź na potrzebę przejrzystości i weryfikacji ze strony klientów tychże przedsiębiorców.
Klienci IFS z różnych sektorów już wykorzystują wyspecjalizowanych agentów AI w procesach produkcyjnych. Kilku z nich – w tym Kitron Group i KLN Family Brands – oszczędzają dzięki nim dziesiątki godzin tygodniowo przy obsłudze procesów zakupowo – płatniczych, zmierzając w kierunku ich pełnej automatyzacji.
Do końca roku Kitron Group całkowicie wdroży agentów AI do obsługi procesów purchase-to-order we wszystkich swoich 13 lokalizacjach produkcyjnych. Rozwiązanie jest zintegrowane z używanym przez firmę oprogramowaniem, dzięki czemu zachowuje istniejące reguły, zabezpieczenia i procesy akceptacji. W trakcie tego wdrożenia agent AI wykrył błąd w numerze części sprzed dekady, udowadniając, że cyfrowi pracownicy potrafią identyfikować i rozwiązywać problemy z danymi na bieżąco, bez konieczności uruchamiania osobnego projektu porządkowania danych przed wdrożeniem.
Luka w wydajności to dla przemysłu poważny problem. Opóźnienia w zamówieniach, dostawach czy harmonogramie utrzymania ruchu wynikające z niedoborem czasu u pracowników powodują kosztowne skutki: niedotrzymanie terminów, przestoje, nieefektywne wykorzystanie maszyn. Aby im zapobiec, potrzebne jest coś więcej niż zwyczajna AI. Potrzebni są agenci AI stworzeni konkretnie do tego zadania, zintegrowani z systemami obsługującymi firmę. Pozwalają oni odzyskiwać zespołom zdolność do działania, zamiast doraźnie radzić sobie z jej niedoborem. Nasi klienci potwierdzają skuteczność tego modelu w środowisku produkcyjnym, a nie tylko w ramach pilotaży – wskazuje Somya Kapoor, CEO IFS Loops.
Luka w zdolnościach operacyjnych jest widoczna we wszystkich branżach, w których działa firma. Tempo i forma wdrażania cyfrowych pracowników różnią się jednak w zależności od sektora, co odzwierciedla zapotrzebowanie na ich wsparcie dostosowane do potrzeb operacji przemysłowych.
Istotne jest także tempo wdrożenia. Ependion uruchomił cyfrowego Supply Order Managera w ramach stopniowego, 10-tygodniowego wdrożenia w całej organizacji. Kitron Group planuje natomiast uruchomić rozwiązanie we wszystkich 13 lokalizacjach w czasie krótszym niż siedem miesięcy.
