Snowflake, firma rozwijająca AI Data Cloud, ogłosiła podczas Snowflake Summit 26 szereg innowacji, które pomagają organizacjom przyspieszyć przejście w kierunku przedsiębiorstwa agentowego. Dzięki Snowflake CoCo, Snowflake CoWork, Snowflake Horizon Catalog oraz interoperacyjnej platformie danych Snowflake wspiera firmy w tworzeniu, zarządzaniu i wdrażaniu AI w praktyce, w oparciu o jedno, spójne i zaufane środowisko.
Wiele firm ma już za sobą etap pierwszych testów AI i zaczyna myśleć o jej wykorzystaniu w procesach, które działają samodzielnie i na dużą skalę. W tym momencie kluczowa staje się platforma, która łączy dane, kontekst biznesowy, bezpieczeństwo i możliwość działania w jednym środowisku. Najnowsze rozwiązania Snowflake łączą agentów AI, uporządkowane dane firmowe, rozumienie semantyczne i otwartą interoperacyjność, Dzięki temu zespoły mogą jeszcze lepiej wdrażać AI w codziennej pracy.
O przyszłości AI w firmach zdecyduje nie sama technologia, lecz to, czy organizacje będą potrafiły połączyć inteligentne narzędzia, dane i konkretne działania w codziennej pracy. Podczas Snowflake Summit 26 prezentujemy rozwiązania, które wspierają rozwój przedsiębiorstwa agentowego. Dają one firmom wspólną, zaufaną podstawę do szybszego tworzenia rozwiązań AI, bezpiecznego skalowania ich w organizacji oraz współpracy zespołów i agentów AI w oparciu o ten sam kontekst biznesowy, niezależnie od tego, gdzie znajdują się dane – powiedział Michał Gdak, AI R&D Director, Warsaw Site Lead w Snowflake.
Snowflake CoCo na nowo definiuje rozwój AI w organizacjach
- Snowflake wprowadza nowe funkcje w Snowflake CoCo, agencie wspierającym pracę programistów i zespołów technicznych. CoCo pomaga szybciej automatyzować procesy, tworzyć aplikacje i wdrażać AI w praktyce dzięki prostym interakcjom ukierunkowanym na konkretny efekt.
- Nowe funkcje CoCo pozwalają pracować nie tylko na desktopie, ale też na urządzeniach mobilnych, w Slacku, VS Code, Claude Code i Microsoft Excel. Dzięki temu zespoły mogą korzystać z CoCo w narzędziach, których używają już na codzień.
- Snowflake zaprezentował również Snowflake Datastream – w pełni zarządzaną usługę streamingu dla Apache Kafka®, która pozwala wykorzystywać w Snowflake aktualne, stale napływające dane do zasilania aplikacji i agentów AI działających w czasie rzeczywistym.
- Połączenie CoCo i Datastream ułatwia firmom tworzenie i wdrażanie AI działającej na danych w czasie rzeczywistym. Rozwiązania te łączą wsparcie AI w procesie tworzenia aplikacji z zarządzanym dostępem do aktualnych danych w jednej platformie.
Snowflake CoWork wspiera rozwój agentowych przedsiębiorstw
Snowflake wprowadza również nowe rozwiązania w ramach Snowflake CoWork, osobistego agenta, który pomaga pracować efektywniej i szybciej przechodzić od analizy danych do konkretnych działań.
- Nowe funkcje CoWork, w tym Cortex Sense, Artifacts, Deep Research, User Skills i możliwości personalizacji, ułatwiają zespołom pracę z danymi firmowymi i AI w ramach jednego, spójnego, rozumiejącego kontekst agenta.
- CoWork pomaga organizacjom odejść od prostego modelu pytań i odpowiedzi na rzecz bardziej proaktywnego i spersonalizowanego wsparcia. Dzięki temu zespoły mogą automatyzować procesy, szybciej podejmować decyzje i łatwiej wdrażać AI w codziennej pracy.
- Snowflake zaprezentował również Cortex Training, rozszerzenie Snowflake Cortex AI o w pełni zarządzaną infrastrukturę do dostosowywania i trenowania modeli bazowych bezpośrednio tam, gdzie znajdują się dane firmowe.
Snowflake Horizon Catalog tworzy zaufaną podstawę dla AI
Snowflake zwiększa możliwości Snowflake Horizon Catalog, który zmienia sposób, w jaki firmy zarządzają AI, nadają jej kontekst biznesowy i dbają o jej bezpieczeństwo na dużą skalę.
- Nowe funkcje, w tym Horizon Context zapewniają, że każda osoba, narzędzie i agent AI działa w oparciu o ten sam, zaufany kontekst biznesowy. Nowe funkcje zw. z bezpieczeństwem AI dają z kolei organizacjom mechanizmy potrzebne do zarządzania firmowymi systemami AI i ich zabezpieczania.
- Nowe rozwiązania bezpieczeństwa, w tym Agent Identity oraz rozszerzenia Snowflake Trust Center, pomagają organizacjom zwiększyć przejrzystość, wzmocnić nadzór i zachować kontrolę podczas skalowania AI oraz systemów autonomicznych.
- Snowflake zaprezentował również Adaptive Compute, rozwiązanie, które w czasie rzeczywistym automatycznie optymalizuje zasoby obliczeniowe i programowe. Zapewnia to wysoką wydajność AI i aplikacji w całej organizacji bez ręcznego zarządzania infrastrukturą.
Snowflake rozwija interoperacyjność bez kompromisów
Snowflake wprowadził nowe funkcje, które pozwalają organizacjom bezpiecznie korzystać z danych, zarządzać nimi, udostępniać je i wykorzystywać w różnych środowiskach – w Snowflake, zewnętrznych jeziorach danych i otwartych systemach bez konieczności ich przenoszenia czy kopiowania.
- Nowe rozwiązania, w tym obsługa Apache Iceberg v3, Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables, zarządzanie dostępem dla zewnętrznych silników oraz wsparcie dla Iceberg REST Scan Plan API, pomagają stworzyć jedną, zarządzaną podstawę dla danych firmowych i AI.
- Dzięki Snowflake Horizon Catalog i Apache Polaris organizacje mogą bezpiecznie pracować na jednej, aktualnej i objętej nadzorem kopii danych firmowych niezależnie od tego, z jakich chmur, narzędzi, silników i systemów korzystają.
- Snowflake umożliwia też bezpieczną pracę z danymi firmowymi przy użyciu języka naturalnego, za pomocą Snowflake CoCo i Snowflake CoWork. Z kolei Automatic Data Agents i Agent Sharing pozwalają automatycznie przekształcać udostępnione zbiory danych w agentów AI z zachowaniem zasad bezpieczeństwa.
