Tomasz Stachlewski, dyrektor ds. architektury w AWS, w rozmowie z ISBtech, adopcji chmury i rozwiązań AI na polskim rynku.
Czy spodziewacie się zwiększenia adopcji chmury w sektorze publicznym w Polsce?
Widzimy wyraźne sygnały rosnącego zainteresowania technologiami chmurowymi w polskim sektorze publicznym. Rząd już zapowiedział znaczące inwestycje w rozwój sztucznej inteligencji o wartości 1 miliarda złotych, co ma wzmocnić konkurencyjność gospodarczą i bezpieczeństwo kraju. Ta inicjatywa może mieć szeroki wpływ na całą gospodarkę.
Według najnowszego raportu Strand Partners, przygotowanego na zlecenie AWS, aż 70% polskich firm jest bardziej skłonnych do wdrażania nowych technologii, gdy inicjatywę taką podejmuje najpierw sektor publiczny. Widzimy już konkretne przykłady skutecznej transformacji cyfrowej w spółkach z udziałem Skarbu Państwa. PLL LOT, przeprowadzając migrację do chmury AWS, znacząco zwiększył wydajność operacyjną przy jednoczesnym obniżeniu kosztów.
Podobnie Bank Pocztowy, jako jeden z pierwszych banków w Polsce, przeniósł swój system bankowości internetowej do chmury AWS. Ta transformacja nie tylko zredukowała koszty infrastruktury IT, ale także przyspieszyła wdrażanie nowych usług dla klientów, jednocześnie spełniając wszystkie wymogi regulacyjne.
Te przykłady pokazują, że sektor publiczny może skutecznie wykorzystywać możliwości chmury obliczeniowej do zwiększania efektywności i poprawy jakości usług dla obywateli.
Jakie są obecnie główne bariery we wdrażaniu chmury obliczeniowej w Polsce i jak AWS pomaga je przełamywać?
Choć obserwujemy pewne wyzwania w adopcji chmury obliczeniowej w Polsce, AWS aktywnie pomaga je przezwyciężać poprzez kompleksowe działania i długoterminowe inwestycje w rozwój polskiego rynku. Od otwarcia biura AWS w Warszawie w 2015 roku, konsekwentnie budujemy lokalną obecność i infrastrukturę. Znaczącym krokiem było uruchomienie w 2022 roku pierwszej w Europie Środkowo-Wschodniej strefy AWS Local Zone w Warszawie, co pomaga firmom obniżyć opóźnienia w przesyle danych, a także przetwarzać dane lokalnie w Polsce.
Aktywnie adresujemy lukę w umiejętnościach cyfrowych – przeszkoliliśmy już ponad 100 000 osób w Polsce w zakresie technologii chmurowych. Oferujemy szereg programów edukacyjnych, od AWS Activate dla startupów po zaawansowane szkolenia dla profesjonalistów IT. Wspieramy również firmy w kwestiach zgodności regulacyjnej. Rozumiemy, że 67% firm potrzebuje większej jasności w tym obszarze, dlatego zapewniamy szczegółowe wytyczne i wsparcie w zakresie compliance.
Współpracujemy z regulatorami i dostarczamy rozwiązania spełniające lokalne wymogi, czego przykładem jest udana migracja systemu bankowości internetowej Banku Pocztowego do chmury AWS. Co do aspektu kosztowego – nasze modele pay-as-you-go eliminują potrzebę dużych inwestycji początkowych. Firmy płacą tylko za faktycznie wykorzystane zasoby, a dane pokazują, że organizacje inwestujące w zaawansowane technologie chmurowe odnotowują średni wzrost przychodów o 35%.
AWS jest długoterminowo zaangażowany w rozwój polskiego rynku. Jako część Amazon, zainwestowaliśmy już ponad 30 miliardów złotych w Polsce, tworząc ponad 70 000 miejsc pracy, w tym 700 nowych kategorii zawodowych. Nasze centra rozwoju w Gdańsku, Warszawie i Krakowie uczestniczą w tworzeniu najbardziej zaawansowanych globalnych technologii Amazon. Dodatkowo, inwestujemy w zrównoważony rozwój, czego przykładem jest nasza najnowsza umowa na 53MW czystej energii z farm wiatrowych w województwie wielkopolskim.
AWS oferuje wiele rozwiązań z zakresu AI i ML – jak wygląda zainteresowanie tymi usługami w Polsce?
Zainteresowanie rozwiązaniami AI i ML w Polsce rośnie w bezprecedensowym tempie. Według naszych najnowszych badań, Polska wyróżnia się najwyższą w Unii Europejskiej dynamiką adopcji AI – wzrost o 56% rok do roku. Już 34% polskich firm aktywnie wykorzystuje sztuczną inteligencję, w porównaniu z 22% w roku ubiegłym.
Skala tej transformacji jest imponująca – w ciągu ostatniego roku średnio co dwie minuty kolejna firma w Polsce wdrażała rozwiązania AI. W rezultacie ponad 740 000 polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już tę technologię w codziennych operacjach.
Co najważniejsze, widzimy konkretne rezultaty biznesowe. Aż 93% firm odnotowało znaczącą poprawę produktywności po wdrożeniu AI, a 87% raportuje średni wzrost przychodów o 35%. Obserwujemy szczególnie udane wdrożenia w różnych sektorach. Główne obszary zastosowań AI w polskich firmach koncentrują się na automatyzacji rutynowych zadań, co pozwala pracownikom skupić się na bardziej strategicznych działaniach. Firmy wykorzystują AI do zaawansowanej analizy danych i automatyzacji
raportowania, personalizacji i poprawy jakości obsługi klienta oraz optymalizacji procesów operacyjnych i redukcji kosztów. Te przykłady pokazują, że polskie firmy nie tylko adoptują AI, ale robią to w sposób przemyślany i zorientowany na konkretne rezultaty biznesowe.
Czy możesz podać konkretne przykłady firm w Polsce, które z powodzeniem wdrożyły generatywną AI, w szczególności rozwiązania AWS i jakie korzyści z tego odniosły?
W sektorze finansowym Allianz Polska wykorzystał Amazon Bedrock do transformacji procesu obsługi roszczeń ubezpieczeniowych. Efekt? Skrócenie czasu rozpatrywania spraw z 10 dni do zaledwie jednego dnia i wzrost satysfakcji klientów o 9,5%. Podobnie Nest Bank, pioniersko wdrażając Amazon Connect, zautomatyzował obsługę klienta i obecnie efektywnie zarządza ponad 145 000 połączeń miesięcznie.
W obszarze ochrony zdrowia, LUX MED zaimplementował AWS SageMaker do zaawansowanego modelowania predykcyjnego. W zaledwie dwa miesiące od wdrożenia, firma radykalnie skróciła czas obliczeń z godzin do minut, otwierając nowe możliwości w analizie danych medycznych i usprawniając procesy aktuarialne.
Niedaleko Polski, bo w Czechach Skoda Auto rewolucjonizuje proces produkcji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji AWS. Ich innowacyjny system „Magic Eye” analizuje w czasie rzeczywistym tysiące zdjęć wysokiej rozdzielczości podczas montażu pojazdów, natychmiast wykrywając potencjalne defekty. To rozwiązanie nie tylko redukuje błędy ludzkie, ale też optymalizuje procesy kontroli jakości i konserwacji.
Szczególnie inspirującym przykładem jest wykorzystanie AI w celach humanitarnych. The HALO Trust, największa na świecie organizacja zajmująca się rozminowywaniem, wykorzystuje sztuczną inteligencję AWS w Ukrainie. Dzięki wsparciu o wartości 4 milionów dolarów, organizacja używa naszego AI do analizy zdjęć z dronów i satelitów, co pozwala szybciej i bezpieczniej identyfikować obszary wymagające oczyszczenia z min oraz śladów działań wojennych.
Te przykłady pokazują, jak szeroko i efektywnie można wykorzystywać sztuczną inteligencję – od optymalizacji procesów biznesowych, przez poprawę jakości w produkcji, aż po ratowanie ludzkiego życia.
W kontekście rosnącego znaczenia AI – jak AWS podchodzi do kwestii etyki i odpowiedzialnego wykorzystania tej technologii?
AWS traktuje kwestię etycznego i odpowiedzialnego rozwoju AI jako fundamentalny element swojej działalności. Odpowiedzialne podejście do AI nie jest dla nas dodatkiem, lecz integralną częścią każdego etapu tworzenia i wdrażania technologii – od projektowania, przez rozwój, aż po codzienne operacje.
Nasze podejście opiera się na kompleksowym systemie zabezpieczeń i kontroli. Szczególną wagę przykładamy do dokładności generowanych treści – dbamy, by były one faktycznie poprawne i wiernie odzwierciedlały źródłowe materiały. Jednocześnie projektujemy nasze modele tak, by traktowały wszystkie grupy demograficzne w sposób równy i niedyskryminujący, aktywnie przeciwdziałając potencjalnym uprzedzeniom.
W centrum naszej uwagi znajduje się również poszanowanie własności intelektualnej oraz odpowiednie wykorzystanie technologii. Nasze systemy są zaprogramowane tak, by automatycznie odrzucać prośby o porady prawne, diagnozy medyczne czy działania niezgodne z prawem. Wdrożyliśmy także zaawansowane mechanizmy filtrowania szkodliwych treści, takich jak mowa nienawiści czy treści obraźliwe.
Szczególnie istotna jest dla nas ochrona prywatności. Stosujemy zaawansowane mechanizmy zabezpieczeń chroniące dane osobowe i zapytania klientów, co buduje zaufanie do naszych rozwiązań. Zdajemy sobie sprawę, że technologia generatywnej AI stale ewoluuje, przynosząc nowe wyzwania etyczne. Dlatego aktywnie współpracujemy ze środowiskiem akademickim, przemysłem i instytucjami rządowymi nad odpowiedzialnym rozwojem AI. Nieustannie uczymy się od naszych klientów, którzy znajdują nowe zastosowania dla tej technologii, i wykorzystujemy te doświadczenia do udoskonalania naszych rozwiązań. To podejście pozwala nam budować zaufanie do AI i wspierać jej odpowiedzialne wykorzystanie w różnych sektorach gospodarki. Amazon Bedrock to jeden z najgłośniejszych produktów AWS z zakresu generatywnej sztucznej inteligencji.
Jakie modele są dostępne w ramach Bedrocka i w jaki sposób użytkownicy mogą wybrać ten najbardziej dopasowany do swoich potrzeb biznesowych?
Amazon Bedrock zrewolucjonizował sposób, w jaki firmy mogą korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji. Jest to w pełni zarządzana usługa, która przez jedno API udostępnia najbardziej zaawansowane modele podstawowe od wiodących firm w branży AI. Współpracujemy z uznanymi partnerami, takimi jak Anthropic (Claude), AI21 Labs, Cohere, Meta (Llama) i Stability AI, Mistral AI, DeepSeek. AWS jest jedynym dostawcą chmury oferującym klientom dostęp do najpopularniejszych i najbardziej zaawansowanych modeli
podstawowych. Dodatkowo, oferujemy własną rodzinę modeli Amazon Nova.
Rozumiemy, że wybór odpowiedniego modelu może być wyzwaniem dla firm. Dlatego stworzyliśmy Model Evaluation on Amazon Bedrock – narzędzie, które pomaga w podejmowaniu świadomych decyzji. Pozwala ono na kompleksową ocenę modeli poprzez automatyczne testy sprawdzające dokładność i odporność, jak również oceny przez człowieka badające aspekty takie jak styl wypowiedzi czy zgodność z głosem marki.
W AWS wierzymy, że nie istnieje uniwersalny model odpowiedni dla wszystkich zastosowań. Każdy przypadek użycia jest unikalny i wymaga dopasowanego rozwiązania. Dlatego Amazon Bedrock został zaprojektowany tak, by umożliwić firmom łatwe eksperymentowanie z różnymi modelami bez konieczności zarządzania skomplikowaną infrastrukturą. Co więcej, oferujemy możliwość prywatnej customizacji modeli oraz gwarantujemy zgodność ze standardami GDPR, co jest szczególnie istotne dla firm europejskich.
Dzięki temu podejściu Amazon Bedrock stał się najprostszym i najbardziej wydajnym miejscem do budowania aplikacji wykorzystujących generatywną AI, a AWS jedynym dostawcą chmury oferującym tak szeroki wybór wiodących modeli podstawowych.
Czy planujecie integrację Bedrock z innymi usługami AWS, jak np. SageMaker, Redshift czy QuickSight, by umożliwić tworzenie kompleksowych rozwiązań analityczno-generatywnych?
Zacznijmy od wyjaśnienia, że nasze podejście do AI opiera się na trzech poziomach rozwiązań. Na najniższym poziomie mamy infrastrukturę – specjalistyczne chipy, usługi obliczeniowe i narzędzia do trenowania modeli AI. Na środkowym poziomie znajduje się Amazon Bedrock – nasza flagowa usługa do budowania aplikacji wykorzystujących generatywną AI. Na najwyższym poziomie oferujemy gotowe do użycia aplikacje AI, takie jak Amazon Q.
Amazon Bedrock jest już zintegrowany z kluczowymi usługami AWS, ale warto pamiętać, że to narzędzie dla firm, które chcą budować własne rozwiązania AI. Natomiast jeśli klient szuka gotowego do użycia rozwiązania, polecamy Amazon Q Business – inteligentnego asystenta AI, który jest już zintegrowany między innymi z Amazon QuickSight.
Ta integracja jest szczególnie interesująca dla działów analitycznych – pozwala używać języka naturalnego do tworzenia zaawansowanych raportów i wizualizacji biznesowych. Użytkownik może po prostu poprosić o stworzenie wykresu pokazującego trendy sprzedażowe czy analizę wydajności – system automatycznie generuje odpowiednie dashboardy i analizy. To znacząco przyspiesza proces analizy danych i ułatwia podejmowanie decyzji biznesowych.
Takie podejście – od infrastruktury, przez narzędzia do budowy aplikacji, po gotowe rozwiązania – pozwala nam wspierać różne potrzeby klientów, niezależnie od tego, czy chcą budować własne rozwiązania AI, czy korzystać z gotowych aplikacji.
Jakie są najważniejsze trendy i prognozy dotyczące przyszłości generatywnej AI? Jakie nowe możliwości mogą się pojawić w najbliższych latach?
Znajdujemy się w fascynującym momencie rozwoju sztucznej inteligencji, który można porównać do początków internetu w latach 90. Tak jak wtedy trudno było przewidzieć pojawienie się mediów społecznościowych czy streamingu wideo, tak dziś obserwujemy pierwsze oznaki głębokiej transformacji, którą przyniesie generatywna AI.
Już teraz widzimy, jak ta technologia demokratyzuje dostęp do zaawansowanych możliwości AI. Dzięki rozwiązaniom takim jak Amazon Bedrock, firmy każdej wielkości mogą tworzyć innowacyjne aplikacje bez potrzeby budowania własnych zespołów data science. To otwiera zupełnie nowe możliwości w personalizacji usług, optymalizacji procesów i tworzeniu innowacyjnych rozwiązań.
Szczególnie ekscytujące są perspektywy w obszarze opieki zdrowotnej, gdzie AI wspiera lekarzy w diagnostyce i planowaniu leczenia, czy w badaniach naukowych, gdzie przyspiesza przełomowe odkrycia – jak w projekcie mapowania ludzkiego mózgu prowadzonym przez Allen Institute.
Warto podkreślić, że generatywna AI nie zastąpi ludzi – raczej znacząco zwiększy naszą produktywność i kreatywność. Podobnie jak kiedyś arkusze kalkulacyjne nie zastąpiły księgowych, ale radykalnie zmieniły sposób ich pracy, tak AI stanie się potężnym narzędziem wspierającym ludzką ekspertyzę i kreatywność. Kluczowe będzie odpowiedzialne podejście do rozwoju AI, z naciskiem na etykę, prywatność i bezpieczeństwo.
W AWS przykładamy do tego szczególną wagę, współpracując z regulatorami i ekspertami nad standardami odpowiedzialnego rozwoju AI. Jestem przekonany, że stoimy u progu ery, w której generatywna AI fundamentalnie zmieni sposób, w jaki pracujemy, uczymy się i tworzymy. Ale podobnie jak w przypadku internetu, prawdziwy potencjał tej technologii odkryjemy dopiero wraz z jej dojrzewaniem i kolejnymi innowacjami, które przyniesie przyszłość.
