Łączność bezprzewodowa staje się dziś jednym z kluczowych fundamentów funkcjonowania firm w erze sztucznej inteligencji. Wraz z wdrażaniem nowych zastosowań AI to właśnie sieć bezprzewodowa odpowiada za bezpieczeństwo, zbieranie danych oraz ich analizę, przesyłanie i reakcję w czasie rzeczywistym, czyli wszystko to, co napędza nowoczesny biznes. Autorem komentarza eksperckiego jest Enrico Mercadante, VP, EMEA Networking, Cisco.
Zmiana ta obejmuje wszystkie branże. W ochronie zdrowia już teraz wdrażane jest Wi-Fi 7 o wysokiej przepustowości, które wspiera jakość opieki nad pacjentami i usprawnia pracę personelu. Jednocześnie sieci muszą obsługiwać nie tylko ludzi i urządzenia, lecz także autonomiczne systemy AI, przetwarzające ogromne ilości danych i podejmujące decyzje w ułamkach sekund. To całkowicie zmienia wymagania wobec infrastruktury.
Gdy sieć zawodzi, konsekwencje odczuwa cała organizacja. W praktyce oznacza to, że każdy przestój czy spadek wydajności bardzo szybko przekłada się na realne problemy operacyjne. Dlatego dziś Wi-Fi nie powinno być traktowane wyłącznie jako element IT, ale jako strategiczna platforma, od której zależy rozwój i zdolność firm do wdrażania innowacji.
Rosnąca złożoność sieci
Najnowsze badania pokazują, że 93% liderów IT w Polsce dostrzega wzrost złożoności środowisk bezprzewodowych. Najczęstsze przyczyny to rosnące zapotrzebowanie na przepustowość (43%), obciążenia związane z krytycznymi systemami IT, IoT i OT (37%) oraz zmieniające się wymogi regulacyjne (32%). 87% firm zmaga się z ograniczoną widocznością działania sieci, co utrudnia szybkie diagnozowanie problemów i prowadzi do reaktywnego, kosztownego zarządzania.
Jednocześnie ponad dwie trzecie polskich organizacji wskazuje, że strategiczne inwestycje w sieci bezprzewodowe przekładają się na większą efektywność operacyjną, a 65% dostrzega lepsze zaangażowanie klientów. Mimo to 22% zespołów IT otrzymuje co najmniej 50 zgłoszeń tygodniowo dotyczących sieci bezprzewodowych, co oznacza setki godzin miesięcznie poświęconych na obsługę problemów, które mogłyby zostać rozwiązane automatycznie.
Paradoks AI w sieciach bezprzewodowych
Sztuczna inteligencja przynosi wymierne korzyści w zarządzaniu siecią i szybki zwrot z inwestycji. Jednocześnie cyberataki wykorzystujące AI stają się jednym z największych zagrożeń. To tzw. paradoks AI w sieciach: te same technologie, które budują przewagę konkurencyjną, mogą generować nowe ryzyka, jeśli nie są odpowiednio zabezpieczone.
Aby AI była wsparciem, a nie zagrożeniem, organizacje muszą przejść od reaktywnego rozwiązywania problemów do proaktywnego, inteligentnego zarządzania. Już dziś AI upraszcza zadania związane z utrzymaniem jakości sieci i może zaoszczędzić ponad 850 godzin pracy rocznie na jednego specjalistę IT. To nie tylko kwestia efektywności – to także realna przestrzeń na rozwój innowacji.
Ten paradoks pokazuje, że potrzebna jest głęboka zmiana modelu zarządzania siecią. Stopniowe usprawnienia przestają wystarczać. Aby w pełni wykorzystać potencjał AI i ograniczyć ryzyka, firmy muszą na nowo przemyśleć projektowanie, zabezpieczenia i sposób zarządzania siecią.
Trzy kluczowe kierunki zmian
Aby przygotować się na nową rzeczywistość, organizacje powinny skoncentrować się na trzech obszarach:
- Od reakcji do autonomii
Zamiast reagować na problemy, firmy powinny rozwijać sieci działające w sposób autonomiczny, wspierane przez systemy AI. To pozwala ograniczyć „szum operacyjny” i skupić się zespołom na działaniach, które realnie wspierają rozwój biznesu.
- Bezpieczeństwo na poziomie AI
Zagrożenia wykorzystujące AI rosną – ponad jedna trzecia naruszeń bezpieczeństwa wynika z przejętych urządzeń IoT lub systemów operacyjnych. Ochrona musi nadążać za tempem działania systemów, które firmy wdrażają.
- Sieci dla zespołów hybrydowych (ludzie + AI)
Dzisiejsze środowisko pracy to połączenie ludzi, systemów automatycznych i agentów AI. Przykładowo w logistyce AI może w czasie rzeczywistym zmieniać trasy dostaw, podczas gdy menedżer podejmuje decyzję o ich zatwierdzeniu, a system weryfikuje uprawnienia. Wszystko to dzieje się w ułamkach sekund. Sieci muszą więc zapewniać bezpieczny, natychmiastowy przepływ danych oraz zarządzanie tożsamością użytkowników, urządzeń i systemów AI.
Co to oznacza dla biznesu
Firmy planujące rozwój w kierunku systemów autonomicznych powinny przyspieszyć modernizację infrastruktury – w tym sieci bezprzewodowych. Kluczowe jest określenie obecnego poziomu dojrzałości, zaplanowanie rozwoju systemów opartych na AI oraz dostosowanie infrastruktury zarówno do wsparcia pracy ludzi, jak i systemów autonomicznych.
W Cisco rozwijamy rozwiązania infrastrukturalne odpowiadające na te potrzeby. Nasze technologie sieciowe wspierają działanie systemów w czasie rzeczywistym i mogą współpracować z istniejącą infrastrukturą, ułatwiając przejście do środowisk gotowych na AI.
Organizacje, które będą zwlekać z tą transformacją, ryzykują, że ich sieci staną się barierą zamiast wsparciem dla rozwoju. Koszt braku działania będzie tylko rosnąć. Z kolei firmy, które podejmą ten krok już teraz, przestaną jedynie zarządzać złożonością, a zaczną budować fundament pod innowacje. Ich sieci nie będą tylko łączyć – będą przewidywać, dostosowywać się i przyspieszać rozwój biznesu. Ta przyszłość już się zaczęła. Pytanie brzmi: kto ją wykorzysta jako pierwszy?
