Sztuczna inteligencja przestaje być futurystycznym hasłem, a staje się realnym narzędziem transformacji biznesowej. Z najnowszego badania IFS Polska wynika, że wszystkie ankietowane firmy planują wdrożenie rozwiązań AI w ciągu najbliższych dwóch lat, a już dziś blisko 65% dużych przedsiębiorstw aktywnie korzysta z tej technologii.

Raport „Sztuczna inteligencja w firmach – między innowacją a rzeczywistością” został przygotowany przez IFS Polska na podstawie badania przeprowadzonego wśród 150 polskich firm o przychodach przekraczających 400 mln zł rocznie, reprezentujących m.in. sektor produkcyjny i energetyczny. Wyniki pokazują, że AI z roli testowe weszła w etap masowej adopcji, ale wciąż towarzyszy temu strategiczny chaos – tylko 17% firm ma spójną strategię wdrażania AI.

wykres 1.jpg

„Jesteśmy świadkami przełomu – sztuczna inteligencja przestała być innowacją zarezerwowaną dla pionierów. Dziś to warunek konkurencyjności, którego nie można zignorować. Szczególnie istotne staje się Industrial AI – technologie, które realnie zmieniają sposób działania przedsiębiorstw przemysłowych, automatyzując procesy, zwiększając bezpieczeństwo i efektywność operacyjną. Polskie firmy są w fazie intensywnego inwestowania – teraz najważniejsze będzie przekształcenie tych działań w długofalowe strategie” – ocenia Ewa Jodłowska, Prezes IFS Polska & EE.

AI w praktyce – firmy stawiają na efektywność i szybki zwrot z inwestycji

Najczęściej wdrażane rozwiązania koncentrują się wokół obsługi klienta (14,7%), automatyzacji procesów biznesowych (13,5%) oraz obszaru finansów (12,6%), co pokazuje, że organizacje wybierają technologie o wysokim i szybkim ROI.
Jednocześnie coraz większą rolę odgrywa AI w obszarze ESG – m.in. w redukcji emisji CO₂, optymalizacji zużycia energii i etycznym zarządzaniu danymi. Aż 23% firm wykorzystuje AI do analiz ryzyka i poprawy bezpieczeństwa pracy, co pokazuje rosnącą świadomość odpowiedzialności technologicznej.

AI nie jest już opcją – to fundament nowoczesnej strategii biznesowej. Przewagą IFS jest to, że nie oferujemy pojedynczych narzędzi, ale pełną, zintegrowaną platformę IFS.ai, która wspiera przedsiębiorstwa w automatyzacji, analizie danych i podejmowaniu decyzji w czasie rzeczywistym. Dzięki temu firmy mogą w praktyce przekształcać swoje procesy i zwiększać efektywność operacyjną” – dodał Andrzej Wąs, Dyrektor Działu Wsparcia Sprzedaży IFS Polska & EE

wykres 2.jpg

Największe bariery? Koszty i brak strategii

Pomimo ogromnego potencjału, firmy wciąż napotykają na bariery – przede wszystkim wysokie koszty wdrożenia i utrzymania systemów AI (36,7%), a także brak odpowiednich kompetencji cyfrowych i trudności z integracją technologii z istniejącymi systemami. Firmy jasno wskazują, co może przyspieszyć adaptację AI: obniżenie kosztów (27%), rozwój infrastruktury technologicznej (18,7%) i dostęp do gotowych rozwiązań chmurowych (12%).

Organizacje coraz częściej szukają rozwiązań, które pozwolą im wdrażać AI szybciej, taniej i bez konieczności budowania od podstaw całych zespołów technologicznych. Właśnie w tym miejscu kluczową rolę mogą odegrać gotowe, skalowalne platformy, takie jak IFS Cloud” – zaznaczył Bartłomiej Denkowski, Dyrektor działu Business Solutions, Członek Zarządu InfoConsulting.

Perspektywa rynku: AI stanie się standardem w ciągu 3–5 lat

Zaledwie 8% firm uważa, że AI jest już standardem w ich branży, ale aż 84% przewiduje, że stanie się nim w ciągu najbliższych pięciu lat, z czego największa grupa (52%) wskazuje horyzont 3–5 lat.

Sztuczna inteligencja w polskich firmach przeszła z fazy ciekawostki do fazy konieczności. Wciąż brakuje spójnych strategii, ale determinacja i skala planowanych wdrożeń jasno pokazują, że to już nie pytanie ‘czy’, ale ‘jak szybko’

Adam Gębski, Dyrektor Działu Sprzedaży i Marketingu L-Systems

Co istotne, 68% organizacji planuje dalsze inwestycje lub eksperymentowanie z nowymi rozwiązaniami w ciągu najbliższych trzech lat.
wykres 5.jpg
epoint
Subskrybuj
Powiadom o
guest
0 komentarzy
Najstarsze
Najnowsze Najwięcej głosów
Opinie w linii
Zobacz wszystkie komentarze