Zgodnie z raportem Polcom oraz danymi Gartnera, firmy – także w Polsce – coraz częściej wdrażają narzędzia AI i ML w praktyce. Warto zaznaczyć, że sztuczna inteligencja stanowi wyróżnik firm na tle konkurencji, dający przewagę zarówno w działaniach wewnętrznych jak i negocjacyjnych.
Od teorii do praktyki
Jeszcze niedawno AI była domeną działów innowacji i testowych środowisk. Dziś coraz częściej staje się fundamentem strategii IT i biznesu. Jak pokazuje raport „Transformacja cyfrowa sektora MŚP w latach 2024–2026” przygotowany przez firmę Polcom, aż 61% firm z sektora małych i średnich przedsiębiorstw deklaruje wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), a 45% sięga po mechanizmy uczenia maszynowego (ML) w różnych obszarach operacyjnych.
„Przedsiębiorstwa przeszły od fazy eksperymentalnej do realnych działań, które mają wpływ na wynik biznesowy. AI przestaje być ciekawostką i dodatkiem – staje się centralnym komponentem nowych rozwiązań, także w usługach chmurowych. Dziś, jeśli firma myśli o transformacji cyfrowej, to musi mieć na uwadze AI – zarówno w aspekcie operacyjnym, jak i strategicznym – mówi Piotr Szypułka, Dyrektor Działu Infrastruktury IT w Polcom.
Multimodalna AI nowym standardem
Zgodnie z prognozami Gartnera, do 2030 roku aż 80% oprogramowania firmowego będzie wykorzystywać AI zdolną do przetwarzania różnych typów danych: tekstu, dźwięku, obrazu i liczb – równocześnie i kontekstowo. To ogromny wzrost w porównaniu z rokiem 2024, gdzie taką zdolność miało jedynie 10% narzędzi.
„Widzimy, że firmy zaczynają traktować AI nie jako dodatek do istniejących rozwiązań, ale jako ich rdzeń. To duża zmiana mentalna – wcześniej sztuczna inteligencja była „pluginem”, a teraz projektuje się od razu aplikacje i systemy z myślą o jej obecności. Dotyczy to systemów ERP, CRM, HR czy platform do zarządzania wiedzą. AI zaczyna być tym, co napędza podejmowanie decyzji, rekomenduje działania i analizuje dane szybciej, niż byłby to w stanie zrobić człowiek – komentuje Piotr Szypułka. – Multimodalność, czyli zdolność do jednoczesnej pracy na różnych typach danych, umożliwia zupełnie nowy poziom automatyzacji i precyzji. I to właśnie ten poziom zaczyna być nowym standardem rynkowym – dodaje.
Według Gartnera, już w ciągu najbliższych 1-3 lat multimodalna AI ma stać się standardem w nowej generacji aplikacji. W praktyce oznacza to automatyczne generowanie analiz, przetwarzanie zgłoszeń klientów w czasie rzeczywistym, inteligentne rekomendacje w HR czy optymalizację działań operacyjnych.
Silnik transformacji AI
Nieodłącznym elementem tej zmiany jest chmura obliczeniowa. Jak wynika z raportu Polcom, 62% firm MŚP planuje inwestycje w chmurę do końca 2026 roku. Dane Gartnera tylko potwierdzają ten kierunek: do 2029 roku aż 50% zasobów obliczeniowych w chmurze będzie wykorzystywane właśnie na potrzeby AI – to aż pięciokrotny wzrost w stosunku do obecnych 10%.
„Chmura otwiera przed firmami praktycznie nieograniczone możliwości. Zapewnia skalowalność, elastyczność i moc obliczeniową do działania algorytmów AI. I co równie ważne – wysoką dostępność. Dzisiaj nawet mniejsze firmy mogą korzystać z zaawansowanych modeli, które jeszcze niedawno były zarezerwowane dla największych graczy. To właśnie chmura demokratyzuje dostęp do AI. Ale żeby to miało sens, trzeba myśleć o niej strategicznie – nie jako o miejscu do przechowywania danych, ale jako o platformie do ich aktywnego przetwarzania, analizowania i wykorzystania w czasie
rzeczywistym – zaznacza Piotr Szypułka.
Firmy na rozdrożu
Tempo zmian technologicznych sprawia, że dla wielu przedsiębiorstw wybór nie brzmi już „czy wdrożyć AI?”, lecz „kiedy i jak szybko?”. Jak ostrzega Gartner, firmy, które nie zdążą na czas, mogą zostać zepchnięte na margines rynkowej konkurencji.
Eksperci Polcom zwracają uwagę, że prawdziwa przewaga będzie wynikać nie z samej technologii, ale ze sposobu jej implementacji w kulturze organizacyjnej, procesach i relacjach z klientem. Firmy, przechodzą od testów i pilotaży do realnych, skalowalnych wdrożeń AI. Motorem tej zmiany są technologie chmurowe, a kierunkiem – inteligentna automatyzacja i multimodalna analiza danych. Przyszłość należeć będzie więc do organizacji, które potrafią szybko adaptować AI jako integralny element swojej strategii – nie tylko technologicznej, ale i biznesowej.
