Snowflake, firma zajmująca się chmurą danych, ogłosiła podczas dorocznej konferencji Snowflake Summit 2025 szereg nowych funkcji i innowacji produktowych. Ich celem jest zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki firmy zarządzają danymi, analizują je i wykorzystują w erze AI. Nowości obejmują obszary inżynierii danych, wydajności obliczeniowej, analityki oraz inteligentnych agentów AI – a ich celem jest wsparcie organizacji w eliminowaniu silosów danych i lepszym powiązaniu danych firmowych z działaniami biznesowymi, bez utraty kontroli, przejrzystości ani zgodności z zasadami zarządzania.
Snowflake wyznacza nowe kierunki rozwoju nowoczesnych platform danych dla organizacji. Wprowadzone innowacje koncentrują się na tym, by uprościć, zintegrować i sprawić, by procesy związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym stały się bardziej niezawodne. Chcemy umożliwić dostęp do danych wszystkim użytkownikom – niezależnie od ich umiejętności technicznych – i eliminację technicznych barier, które spowalniają podejmowanie decyzji biznesowych – powiedział James Petter, wiceprezes Snowflake na region EMEA.
Snowflake Openflow przyspiesza wymianę danych, wspierając rozwój AI
Snowflake prezentuje Snowflake Openflow – usługę wielomodalnego pobierania danych, która umożliwia użytkownikom łączenie się praktycznie z dowolnym źródłem i czerpanie wartości z każdej architektury danych. Obecnie ogólnie dostępna na platformie AWS, usługa Openflow eliminuje rozproszone stosy danych i ręczne procesy, integrując różne typy i formaty, co pozwala klientom na szybkie wdrażanie innowacji wspieranych przez sztuczną inteligencję.
Snowflake Openflow opiera się na otwartych standardach, dzięki czemu organizacje mogą zintegrować swoje źródła danych w jednej, spójnej platformie – bez uzależnienia od jednego dostawcy i z pełnym wsparciem dla interoperacyjności architektury. Napędzany przez Apache NiFi™ – projekt Fundacji Apache stworzony do automatyzacji przepływu danych między systemami – Snowflake Openflow pozwala inżynierom danych tworzyć własne konektory w ciągu kilku minut i uruchamiać je płynnie na zarządzanej platformie Snowflake.
Dzięki Snowflake Openflow użytkownicy mogą korzystać z danych na wszystkich etapach ich cyklu życia, jednocześnie dostosowując się do zmieniających się standardów i wymagań biznesowych. Setki gotowych konektorów i procesorów upraszczają oraz znacznie przyspieszają integrację danych z wielu różnych źródeł, takich jak Box, Google Ads, Microsoft Dataverse, Microsoft SharePoint, Oracle, Proofpoint, ServiceNow, Workday, Zendesk i inne, do szerokiej gamy miejsc docelowych — w tym magazynów obiektowych w chmurze i platform komunikacyjnych — nie tylko do Snowflake.
Nowe usprawnienia obliczeniowe dla wydajniejszych magazynów danych i inteligentnego zarządzania danymi z wykorzystaniem AI
Nowa generacja innowacji obliczeniowych zapewnia szybsze działanie, lepszą użyteczność oraz wyższą efektywność kosztową — podnosząc poprzeczkę dla nowoczesnej infrastruktury danych. Wśród nowości znajduje się Standard Warehouse – Generation 2 (ogólnodostępna), ulepszona wersja wirtualnego Standard Warehouse Snowflake, oparta na technologii nowej generacji i dodatkowych usprawnieniach, oferująca 2,1 raza szybszą wydajność analityczną oraz działającą 1,9 raza szybciej niż Managed Spark.
Snowflake wprowadził również Snowflake Adaptive Compute (w wersji testowej) — nową usługę obliczeniową, która zmniejsza konieczność ręcznego zarządzania zasobami, maksymalizując ich efektywność dzięki automatycznemu dopasowywaniu rozmiaru i współdzieleniu tych zasobów. Magazyny oparte na Adaptive Compute, czyli tzw. Adaptive Warehouses, zapewniają wyższą wydajność bez wzrostu kosztów, redefiniując zarządzanie danymi w dynamicznie rozwijającym się środowisku AI.
Snowflake Intelligence i Data Science Agent otwierają nowy rozdział dla agentów danych AI i ML w biznesie
Rozwiązanie Snowflake Intelligence (wkrótce dostępne w publicznej wersji testowej) umożliwia zarówno technicznym, jak i nietechnicznym użytkownikom zadawanie pytań w języku naturalnym i natychmiastowe uzyskiwanie praktycznych informacji na podstawie zarówno ustrukturyzowanych tabel, jak i nieustrukturyzowanych dokumentów. Snowflake Intelligence jest napędzane przez najnowocześniejsze modele językowe od Anthropic i OpenAI, działające w bezpiecznym środowisku Snowflake, a jego fundamentem są Cortex Agents (obecnie w wersji testowej). Całość dostępna jest za pośrednictwem intuicyjnego interfejsu bez konieczności kodowania, który zapewnia przejrzystość i łatwość interpretacji wyników.
Kolejną nowością Snowflake jest Data Science Agent (wkrótce dostępny w prywatnej wersji testowej) – inteligentny asystent wspierający specjalistów data science poprzez automatyzację typowych zadań związanych z tworzeniem modeli uczenia maszynowego. Data Science Agent wykorzystuje model Claude od Anthropic do rozbijania procesów w ramach przepływów ML na konkretne kroki, takie jak analiza danych, przygotowanie danych, inżynieria cech oraz trenowanie modeli.
Cortex AISQL i SnowConvert AI: nowa generacja analityki danych
Snowflake zaprezentował przełomowe innowacje rozwijające Snowflake Cortex AI – zestaw zaawansowanych funkcji AI dla firm, które umożliwiają unowocześnienie analityki danych. Przykładem jest SnowConvert AI – rozwiązanie oparte na agentowej automatyzacji, które przyspiesza migrację z przestarzałych platform do Snowflake. Dzięki SnowConvert AI specjaliści ds. danych mogą modernizować swoją infrastrukturę szybciej, taniej i przy mniejszym nakładzie pracy ręcznej.
Po załadowaniu danych do Snowflake, Cortex AISQL (obecnie dostępny w publicznej wersji testowej) umożliwia bezpośrednie wykorzystanie generatywnej AI w silnikach zapytań użytkowników, umożliwiając zespołom analizę danych multimodalnych oraz budowę elastycznych potoków AI przy użyciu języka SQL — wszystko to przy zachowaniu najwyższej wydajności i optymalnych kosztów.
Snowflake Marketplace wzbogaca się o produkty agentowe i dane gotowe do użycia przez AI od wiodących źródeł badań i danych rynkowych
Nowe produkty w Snowflake Marketplace, będą wspierały szybsze wdrażanie agentowej AI w środowiskach biznesowych. Wśród nich znajdują się Cortex Knowledge Extensions (wkrótce dostępne w pełnej wersji), które pozwalają firmom wzbogacać aplikacje i agentów AI o nieustrukturyzowane dane od zewnętrznych dostawców — przy jednoczesnym zapewnieniu ochrony własności intelektualnej i odpowiedniego przypisania źródeł. Użytkownicy zyskają również dostęp do wybranych treści i artykułów biznesowych od The Associated Press, co pozwoli zwiększyć wartość i trafność wyników generowanych przez systemy AI.
Dodatkowo Snowflake umożliwia udostępnianie modeli semantycznych (obecnie w prywatnej wersji testowej), co daje użytkownikom łatwą integrację ustrukturyzowanych danych gotowych do użycia przez AI w aplikacjach i agentach Snowflake Cortex AI — zarówno z zespołów wewnętrznych, jak i od zewnętrznych dostawców, takich jak CARTO, CB Insights, Cotality™, Deutsche Börse, IPinfo i truestar.
