Firma Snowflake, zajmująca się chmurą danych, ogłosiła dalszy rozwój swojej platformy dla przemysłu, ze szczególnym naciskiem na przyspieszenie wdrażania rozwiązań dla branży motoryzacyjnej. Od kwietnia 2023 roku Snowflake odnotowuje wyraźny wzrost zainteresowania swoją platformą wśród firm produkcyjnych, m.in. 416-proc. wzrost liczby projektów związanych z tworzeniem aplikacji opartych na danych i współdzieleniu danych, co pokazuje rosnące znaczenie indywidualnych rozwiązań i bezpiecznej wymiany informacji w przemyśle.
Ponadto, firma zanotowała 185-proc. wzrost wdrożeń narzędzi analitycznych, dzięki którym producenci mogą uzyskiwać głębszy wgląd w działania biznesowe oraz 188-proc. wzrost zastosowań rozwiązań z zakresu data science, służących do zaawansowanego modelowania predykcyjnego i zastosowań AI.
Snowflake jeszcze bardziej dostosowuje swoją platformę AI Data Cloud do potrzeb branży motoryzacyjnej. Ta strategiczna inwestycja odzwierciedla rosnące zapotrzebowanie w tym sektorze na przyspieszenie transformacji cyfrowej oraz wdrażanie innowacji opartych na sztucznej inteligencji. Globalne koncerny technologiczne i produkcyjne, takie jak Siemens, już dziś wykorzystują Snowflake do usprawnienia swojej działalności z pomocą AI i zaawansowanej analityki, jednocześnie zachowując najwyższe standardy bezpieczeństwa i ładu informacyjnego.
Branża motoryzacyjna przechodzi obecnie fundamentalną transformację napędzaną przez cztery kluczowe trendy: pojazdy połączone i definiowane programowo, jazdę autonomiczną, elektryfikację oraz zaawansowaną produkcję (Przemysł 4.0). Ta ewolucja generuje ogromne ilości danych na każdym etapie, od projektowania pojazdów, przez produkcję i łańcuch dostaw, aż po obsługę posprzedażową. Snowflake, wraz z partnerami, oferuje zaawansowane możliwości w zakresie udostępniania danych i wykorzystania sztucznej inteligencji. Dzięki temu cały ekosystem motoryzacyjny — od dostawców i producentów OEM, po dystrybutorów, działy sprzedaży i serwisu — może sprawnie współpracować przy rozwoju pojazdów, optymalizacji produkcji oraz analizie danych w czasie rzeczywistym na każdym etapie. Warto zauważyć, że 80 proc. największych producentów OEM korzysta już z platformy Snowflake w swojej działalności, związanej z danymi i sztuczną inteligencją.
Liderzy branży motoryzacyjnej, tacy jak CarMax, Cox Automotive, Nissan, Penske Logistics i wielu innych, już dziś wykorzystuje sprawdzoną, zintegrowaną i łatwą w obsłudze platformę Snowflake, dzięki zaawansowanej analityce, wglądowi w dane z pojazdów w czasie rzeczywistym oraz bezpiecznej pracy opartej na danych.
Platforma Snowflake zwiększyła zdolność CarMax do radzenia sobie z unikalnymi wyzwaniami rynku samochodów używanych. Modernizując naszą platformę danych za pomocą Snowflake, zwiększyliśmy elastyczność w szybkim reagowaniu na zmiany rynkowe, poprawiliśmy zakres dostępnych danych oraz umożliwiliśmy dostarczanie bardziej spójnych doświadczeń klientom. Platforma Snowflake zapewnia skalowalną i gotową na AI podstawę, która pozwala nam działać innowacyjnie i utrzymywać pozycję lidera w handlu detalicznym w branży motoryzacyjnej – powiedział Abhi Bhatt, wiceprezes ds. inżynierii danych i analityki w CarMax.
Snowflake jest kluczowym elementem strategii chmurowej Subaru of New England. Platforma Snowflake pomaga nam zabezpieczyć fundament danych na przyszłość oraz dostarczać szybciej, bardziej inteligentne analizy naszym zespołom i dealerom – umożliwiając podejmowanie lepszych decyzji, wspieranie operacji biznesowych i szybki rozwój rozwijającej się cyfrowej branży motoryzacyjnej – powiedział Guy Mitrano, wiceprezes, dyrektor ds. informacji i cyfryzacji w Subaru of New England.
Nowoczesne pojazdy generują niezliczone ilości danych. Firmy motoryzacyjne potrzebują rozwiązań opartych na AI, które są łatwe do wdrożenia, potrafią obsługiwać ogromne zbiory danych z każdego obszaru działalności i zapewniać solidne podstawy do podejmowania decyzji. Rozwiązania Snowflake dla branży motoryzacyjnej bazują na naszym doświadczeniu w przemyśle produkcyjnym i dostarczają firmom motoryzacyjnym solidne fundamenty do integracji danych w całej organizacji, skalowania inicjatyw związanych z pojazdami o cyfrowej architekturze i przyspieszania innowacji w tym dynamicznie rozwijającym się sektorze – powiedział Tim Long, Global Head of Manufacturing w Snowflake.
Wykorzystując rozbudowany ekosystem partnerski oraz platformę wymiany danych, Snowflake umożliwia firmom z branży motoryzacyjnej:
- Integrację danych i łączenie silosów informacyjnych na każdym etapie cyklu życia pojazdu: Umożliwienie swobodnego udostępniania danych pomiędzy systemami zarządzania projektami, środowiskami produkcyjnymi, pojazdami połączonymi, działami serwisowymi i systemami gwarancyjnymi, w celu uzyskania całościowego obrazu wydajności pojazdu i doświadczeń klienta. Także skrócenie cykli rozwoju, obniżenie kosztów operacyjnych i świadczenie lepszych usług dzięki eliminacji barier między jednostkami biznesowymi, systemami, chmurami i partnerami.
- Wykorzystywanie skalowalnej i wydajnej platformy do obsługi danych z pojazdów połączonych: Wsparcie dla ogromnej ilości danych generowanych przez pojazdy definiowane programowo i pojazdy autonomiczne, wykorzystujące architekturę przystosowaną do danych z kamer i czujników o wysokiej rozdzielczości. Oddzielenie warstwy przechowywania danych od przetwarzania umożliwia efektywne zarządzanie rosnącymi zbiorami danych bez utraty wydajności. Pozwala to na połączenie wszystkich strumieni danych z pojazdu na jednej platformie, która rośnie wraz z potrzebami, nie tracąc na dostępności ani jakości analizy.
- Tworzenie nowych źródeł przychodu poprzez monetyzację danych i lepsze doświadczenia klientów: Budowanie nowych modeli biznesowych poprzez bezpieczne udostępnianie i komercjalizację danych motoryzacyjnych za pośrednictwem Snowflake Marketplace. Możliwość uzyskania pełnego obrazu interakcji z klientem na każdym etapie kontaktu, co pozwala oferować spersonalizowane doświadczenia i usługi. Współpraca z partnerami w ekosystemie odbywa się w sposób bezpieczny, z zachowaniem pełnej kontroli nad prywatnością i zgodnością z obowiązującymi regulacjami.
- Wykorzystanie potencjału AI i ML do rozwoju zaawansowanej analityki: Ułatwienie dostępu do narzędzi sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w całej organizacji, tak aby różne zespoły mogły tworzyć modele predykcyjne bez potrzeby korzystania ze specjalistycznej infrastruktury. Innowacje w projektowaniu pojazdów, poprawie jakości produkcji i serwisowaniu przyspieszane są dzięki analizie danych zbieranych z tysięcy czujników. Firmy mogą wykorzystać preferowane języki i narzędzia programistyczne do tworzenia własnych rozwiązań opartych na AI, które zmieniają sposób działania przedsiębiorstwa i budowania relacji z klientami.
- Wzmacnianie odporności łańcucha dostaw i zwiększanie efektywności operacyjnej: Dostęp do danych w czasie rzeczywistym na temat działań dostawców, stanów magazynowych i partnerów logistycznych pozwala ograniczać zakłócenia i redukować koszty. Lepsza trafność prognoz popytu pomaga unikać braków i nadwyżek magazynowych. Rozproszone systemy informacyjne zostają zintegrowane w jednej spójnej platformie, co przyspiesza wprowadzanie produktów na rynek i umożliwia podejmowanie decyzji w oparciu o wspólne, aktualne dane.
Snowflake rozszerza swoją działalność na sektor motoryzacyjny, wspierając firmy z tej branży w przekształcaniu się z tradycyjnych producentów w nowoczesne, cyfrowe marki tworzące zaawansowane technologicznie produkty. Pomaga to firmom odnaleźć się w czasie największych zmian technologicznych w historii tego sektora. Snowflake opiera się na szerokim ekosystemie partnerów, takich jak Accenture, AWS, Deloitte i EY, dostarczając wyspecjalizowane rozwiązania, technologie i know-how dedykowane dla motoryzacji.
Firmy takie jak Blue Yonder, CGI, Cirrus Link Solutions, DXC Technology, evolv Consulting, HighByte, HiveMQ, kipi.ai, LandingAI, LTIMindtree, Mendix, Concept Reply, Sigma, Siemens Digital Industries Software, Tredence Inc. i Vertex Software opracowały rozwiązania na platformie Snowflake, które wspierają transformację produktów poprzez szybszy rozwój pojazdów definiowanych programowo, modernizację produkcji dzięki kontroli jakości wspomaganej przez sztuczną inteligencję i predykcyjnemu utrzymaniu ruchu. Także unowocześnienie łańcucha dostaw poprzez dostęp do danych w czasie rzeczywistym i ich optymalizację. Za pośrednictwem Snowflake Marketplace firmy z branży automotive mogą uzyskać bezpośredni dostęp do danych zewnętrznych, takich jak analizy sprzedaży dealerskiej, informacje o stacjach ładowania pojazdów elektrycznych, trendy rynkowe, zachowania konsumentów, dane dotyczące mobilności oraz dostępność pojazdów, co pozwala na lepszą analizę i podejmowanie trafniejszych decyzji biznesowych.
