IBM wprowadza autonomiczną pamięć masową wraz z nowym portfolio FlashSystem opartym na agentowej sztucznej inteligencji.
IBM zaprezentował nową generację systemów IBM FlashSystem, współzarządzanych przez agentową sztuczną inteligencję, otwierając kolejny etap rozwoju autonomicznej pamięci masowej. Rozszerzając dotychczasowe możliwości FlashSystem o agentową sztuczną inteligencję, IBM na nowo definiuje odporność systemów pamięci masowej. Nowa generacja zapewnia ciągłą ochronę, autonomiczną analizę zagrożeń oraz inteligentne, dopasowane rekomendacje dotyczące odzyskiwania danych po potencjalnym ataku ransomware. Dzięki temu użytkownicy mogą przekształcić pamięć masową w zawsze aktywną, inteligentną warstwę infrastruktury, umożliwiającą niezawodne i bezpieczne operacje storage.
Zastosowanie agentowej AI pozwala jednocześnie ograniczyć nakłady pracy związane z zarządzaniem pamięcią masową nawet o 90% [1].
Nowe portfolio obejmuje:
• Trzy nowe systemy – IBM FlashSystem 5600, 7600 i 9600 – które zapewniają nawet o
40% wyższą efektywność wykorzystania danych, tj. lepsze wykorzystanie pojemności
oraz wyższą wydajność w porównaniu z poprzednią generacją [2].
• FlashSystem.ai – nowy zestaw inteligentnych usług danych, który wspiera administratorów w zarządzaniu, monitorowaniu, diagnozowaniu oraz usuwaniu problemów w całym łańcuchu przetwarzania danych.
• Nowy moduł FlashCore piątej generacji (FCM5) w technologii all-flash, zaprojektowany z myślą o wykrywaniu ransomware w czasie rzeczywistym, redukcji danych i analityce. W miarę jak firmy coraz częściej integrują przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji ze
swoją działalnością, agentowa AI może znacząco usprawnić sposób funkcjonowania zespołów IT w całym stosie technologicznym. 76% kadry zarządzającej uczestniczącej w badaniu IBM IBV deklaruje, że ich organizacje opracowują, realizują lub skalują projekty pilotażowe, które automatyzują inteligentne procesy dzięki samodzielnie działającym agentom AI3. Jednocześnie zespoły IT w przedsiębiorstwach nadal mierzą się z dynamicznym wzrostem ilości danych, narastającymi zagrożeniami cybernetycznymi oraz coraz bardziej rygorystycznymi wymogami zgodności. Te bariery zwiększają zapotrzebowanie na inteligentne, autonomiczne rozwiązania pamięci masowej.
„Nowa generacja IBM FlashSystem wynosi pamięć masową na poziom inteligentnej, zawsze
dostępnej warstwy, w której autonomiczni agenci AI nieustannie optymalizują wydajność,
bezpieczeństwo i koszty bez potrzeby ingerencji człowieka” – wyjaśnia Sam Werner, dyrektor generalny IBM Storage. „Nasze nowe portfolio to początek ery autonomicznej pamięci masowej, w której FlashSystem staje się strategicznym partnerem AI, pomagającym specjalistom IT zapewnić optymalną i bezpieczną wydajność dla każdego uruchamianego obciążenia”.
Poznaj nową generację
Jednoczesna premiera trzech modeli jest najważniejszą zmianą w ofercie IBM FlashSystem w okresie ostatnich sześciu lat. Nowa seria obejmuje modele opracowane z myślą o różnych potrzebach biznesowych:
• IBM FlashSystem 5600 to idealne rozwiązanie dla organizacji, które potrzebują możliwości klasy korporacyjnej w kompaktowej formie. System oferuje nawet 2,5 PBe (2,5 PB efektywnej) pojemności w pojedynczej obudowie 1U, wyznaczając nowy standard gęstości pamięci masowej w segmencie klasy średniej (midrange), oraz wydajność do 2,6 mln IOPS. Ultrakompaktowa konstrukcja 1U doskonale sprawdza się w środowiskach o ograniczonej przestrzeni, takich jak lokalizacje brzegowe (edge), biura zdalne oraz mniejsze centra danych.
• IBM FlashSystem 7600 powstał z myślą o organizacjach potrzebujących wysokiej wydajności i skalowalności dla rosnących obciążeń. Oferuje do 7,2 PBe (7,2PB 3 IBM IBV Research Brief: Orchestrating Agentic AI for Intelligent Business Operations efektywnej) pojemności w pojedynczym systemie 2U oraz do 4,3 mln IOPS. FlashSystem 7600 został zaprojektowany do obsługi dużych środowisk zwirtualizowanych, platform analitycznych oraz skonsolidowanych aplikacji wymagających większej pojemności i krótszych czasów reakcji.
• IBM FlashSystem 9600 został stworzony z myślą o przedsiębiorstwach realizujących operacje o krytycznym znaczeniu dla biznesu, które wymagają ekstremalnej wydajności oraz ogromnej skalowalności. Oferuje nawet 11,8 PBe (11,8 PB efektywnej) pojemności w pojedynczym systemie 2U oraz wydajność do 6,3 mln IOPS. Typowe zastosowania obejmują systemy bankowości centralnej, platformy ERP oraz aplikacje oparte na AI,
które wymagają szybkości działania i zaawansowanego poziomu bezpieczeństwa. FlashSystem 9600 pozwala obniżyć koszty operacyjne nawet o 57% dzięki wykorzystaniu AI i konsolidacji zasobów w porównaniu z poprzednią generacją [4].
Nowy IBM FlashSystem, w porównaniu z poprzednim modelem, umożliwia oszczędność
przestrzeni o 30–75%, w zależności od modelu, dzięki zoptymalizowanemu rozmieszczeniu
danych i konsolidacji zasobów5. W przypadku modeli FlashSystem 7600 i 9600 klienci mogą dodatkowo monitorować i wizualizować stan systemu w sposób fizyczny dzięki nowym, interaktywnym ramkom LED.
Gdy Flash Storage spotyka AI
FlashSystem.ai udostępnia klientom usługi danych oparte na sztucznej inteligencji poprzez
płynne, samoobsługowe operacje, które automatyzują zadania manualne podatne na błędy.
IBM zaprojektował FlashSystem.ai tak, aby przekształcić pamięć masową ze statycznego
repozytorium w system, który samodzielnie się doskonali. Dzięki modelowi AI wytrenowanemu na dziesiątkach miliardów punktów danych, zebranych za pomocą zaawansowanej telemetrii oraz wieloletnich danych operacyjnych, platforma może podejmować zautomatyzowane decyzje, które wcześniej wymagały nadzoru człowieka.
FlashSystem.ai nie tylko automatyzuje zarządzanie pamięcią masową, ale również dynamicznie się uczy. Nowa funkcja agentowej AI potrafi w ciągu kilku godzin dostosować się do rzeczywistego zachowania aplikacji, znacznie szybciej niż rozwiązania oparte na statycznych szablonach. System sam rekomenduje optymalizacje wydajności, wyjaśnia swoje decyzje oraz uwzględnia informacje zwrotne od administratorów. W najnowszej generacji modeli FlashSystem technologia FlashSystem.ai została zaprojektowana tak, aby skrócić czas przygotowywania dokumentacji audytowej i zgodności nawet o 50% dzięki automatycznemu generowaniu przez AI uzasadnienia dla działań operacyjnych6.
Najnowsza generacja IBM FlashSystem umożliwia obsługę obciążeń w sposób proaktywny
poprzez inteligentne rozmieszczenie danych i automatyczne dostrajanie wydajności. Zapewnia to mobilność danych pomiędzy różnymi systemami pamięci masowej, w tym pomiędzy macierzami różnych firm.
Technologia modułów FlashCore
Wszystkie nowe modele FlashSystem są wyposażone w moduł FlashCore piątej generacji
(FCM5) – dysk o pojemności surowej, fizycznej (raw capacity) do 105 TB, który zapewnia
istotne usprawnienia w zakresie efektywności i bezpieczeństwa. FCM5 umożliwia systemom
IBM FlashSystem obliczanie złożonych statystyk dla każdego operacji wejścia/wyjścia (I/O)
dzięki sprzętowo przyspieszonej analityce. Rozwiązanie to zostało zaprojektowane z myślą o szybkim wykrywaniu ransomware i anomalii, bez wpływu na wydajność systemu [7].
Mechanizmy wykrywania zagrożeń w nowych modelach FlashSystem są trenowane na dziesiątkach miliardów punktów danych pochodzących z zaawansowanej telemetrii oraz wieloletnich danych operacyjnych z rzeczywistych środowisk. Dzięki temu liczba fałszywych alarmów została ograniczona do poziomu poniżej 1% [8]. Dysk FCM5 zapewnia również wykrywanie ransomware i generowanie alertów w czasie krótszym niż 60 sekund [9], a także umożliwia autonomiczne działania odzyskiwania, realizowane bezpośrednio na poziomie sprzętowym.
Dzięki temu IBM FlashSystem należy do najbardziej odpornych systemów pamięci masowej
dostępnych na rynku10.
[1] FlashSystem.ai może zmniejszyć nakład pracy związany z zarządzaniem pamięcią masową nawet o 90% w porównaniu z realizacją codziennych operacji za pomocą graficznego interfejsu użytkownika (GUI) dysków. Zastrzeżenie: Na podstawie wewnętrznych, zadaniowych ocen reprezentatywnych rutynowych operacji (jednoczesne tworzenie wielu wolumenów z zastosowaniem funkcji Safeguarded Copy oraz polityk DR), przeprowadzonych w warunkach laboratoryjnych na najnowszej generacji modeli FlashSystem (5600, 7600, 9600) z FlashSystem.ai, w porównaniu z najnowszą generacją systemów IBM FlashSystem (5600, 7600, 9600) bez FlashSystem.ai. Rzeczywiste wyniki mogą się różnić w zależności od środowiska, integracji, stosowanych polityk oraz doświadczenia użytkownika.
[2] Zastrzeżenie: Zastrzeżenie: Przykładowe porównanie kompresji wyłącznie vs. łącznej deduplikacji i kompresji możliwej przy użyciu najnowszej generacji modeli FlashSystem (5600, 7600, 9600), w zależności od charakterystyki zbioru danych. Współczynniki i wydajność różnią się w zależności od typu danych oraz obciążeń. Wyniki wydajności pochodzą z wewnętrznych testów laboratoryjnych FlashSystem 9600 w porównaniu z FlashSystem 9500 przy profilu losowego zapisu 4 KB i porównywalnej obserwowanej latencji. Rezultaty są zależne od obciążenia.
4 Zastrzeżenie: Modelowe porównanie FlashSystem 9600 z FlashSystem 9500 przy ok. 10 PB pojemności użytkowej. Koszty operacyjne określono na podstawie równomiernego uwzględnienia nakładu pracy administratorów, zajmowanej przestrzeni w szafie (RU) oraz zużycia energii. Założenia obejmują ok. 50% redukcji pracy administracyjnej dzięki FlashSystem.ai, ok. 67% redukcji liczby jednostek RU oraz ok. 25–30% zmniejszenia poboru mocy w najnowszej generacji modeli FlashSystem (5600, 7600, 9600). Wyniki mają charakter poglądowy; rzeczywiste efekty mogą się różnić w zależności od stawek, obciążeń, poziomu wykorzystania, konfiguracji oraz stosowanych polityk.
5 Dane dotyczące deduplikacji i kompresji opracowano na podstawie najnowszego raportu IBM, obejmującego dostarczone moduły FlashCore Module (FCM) oraz systemy klientów używane przez okres od 3 miesięcy do 7 lat (stan na styczeń 2026 r.). Przedstawione wyniki odnoszą się wyłącznie do porównywanych konfiguracji oraz pojemności nośników danych. Maksymalne wartości dla systemów FS 9600 i FS 9500 dotyczą pojemności użytecznych przy konfiguracji parzystości 14+2; oszczędności mogą się różnić w przypadku porównania z innymi systemami. Skuteczność deduplikacji została potwierdzona w wewnętrznych testach laboratoryjnych.
6 Zastrzeżenie: Na podstawie funkcji FlashSystem.ai dostępnych w najnowszej generacji modeli FlashSystem, które umożliwiają automatyczne gromadzenie informacji o konfiguracjach, politykach ochrony, historii operacyjnej oraz poziomie ryzyka w celu
wsparcia przygotowania do audytu.
7 Zastrzeżenie: Opis dotyczy najnowszej generacji modeli FlashSystem wyposażonych w FCM5, które obliczają statystyki dla każdego I/O z wykorzystaniem analityki wspomaganej sprzętowo oraz oceny modeli w czasie rzeczywistym na kontrolerach macierzy. Sformułowanie „bez wpływu na wydajność systemu” odnosi się do wewnętrznych pomiarów przeprowadzonych dla testowanych obciążeń.
8 Zastrzeżenie: Skuteczność w zakresie ograniczania wyników fałszywie pozytywnych opiera się na modelach trenowanych na cyklicznie zbieranej telemetrii z systemów produkcyjnych, wykorzystywanej do doskonalenia mechanizmów rozróżniania zdarzeń
oraz redukcji fałszywych alarmów w najnowszej generacji modelach FlashSystem (5600, 7600, 9600). Dotyczy to najnowszego modelu Ransomware (wersja 3.3), udostępnionego w IV kwartale 2025 r. Dane były zbierane przez okres 24 miesięcy, a poziom wyników fałszywie pozytywnych mierzono przez 3 miesiące.
9 Zastrzeżenie: Wewnętrzne eksperymenty prowadzone przez IBM Research wykazały możliwość wykrycia oprogramowania ransomware w ciągu 1 minuty od rozpoczęcia przez nie procesu szyfrowania. Eksperyment przeprowadzono na systemie FlashSystem 5200 wyposażonym w 6 modułów FCM z firmware’em w wersji 4.1. System FlashSystem 5200 pracował z oprogramowaniem na poziomie 8.6.3 GA. Host podłączony do systemu 5200 działał w środowisku Linux z systemem plików XFS. W tym konkretnym przypadku wykorzystano symulator ransomware IBM WannaLaugh. Aby uzyskać przedstawione wyniki, system bazowy musi być kompatybilny z FCM 4.1 oraz mieć zainstalowane oprogramowanie w wersji 8.6.3 GA. 10 IDC Spotlight: Business Requirements for Cyber, Operational, and Data Resiliency Are Driving AI-Driven Capabilities in Flash Storage Systems
